| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска
Электронный каталог
ЭБС "ЛАНЬ"
ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")
ЭБС "ЮРАЙТ"
ЭБС "АЙБУКС"
ЭБС "РУКОНТ"
ЭБС "IPRBOOKS"
ЭБС "BOOK.ru"
Электронная библиотека
Известные деятели культуры в Саратовской губернии
Работы В. А. Артисевич и литература о ней
Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья
Публикации учёных СГУ
Краеведческий обзор
Поступления журналов в ЗНБ СГУ
БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ
БД выпускных квалификационных работ
Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)
Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Сизиков, В. С.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

    Сизиков, В. С.
    Обратные прикладные задачи и MatLab [Электронный ресурс] : рекомендовано методсоветом по направлению / В. С. Сизиков. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-1238-9 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
УДК
004.94+004.932
ББК 22.161.6я73

Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- вычислительная математика -- обратные задачи -- matlab -- пособия для вузов -- спектроскопия -- иконика -- томография -- аберрации оптических систем -- алгоритм обратной аппроксимации -- анализ спектральный -- винера метод фильтрации -- винера фильтрация -- гиббса эффект -- градиентные поля -- гриф учебно-методического объединения -- дефокусированные изображения -- дискретные спектры -- задачи компьютерной томографии -- задачи с неполными данными -- зашумленные изображения -- изображение со смазыванием и импульсным шумом -- изображение дефокусированных -- изображение зашумленное -- изображение смазанное -- изображения -- интегральные уравнения -- информатика -- искаженные изображения -- компьютерная томография -- лармора уравнение -- магнитные поля -- математика -- математические методы -- метод дифференцирования -- метод итераций с квадратурами -- метод преобразования фурье -- метод фильтрации винера -- мрт -- непрерывный спектр -- обработка изображений -- обработка цветных изображений -- обратные задачи спектроскопии -- обратные прикладные задачи -- оптические системы -- портретное изображение -- прикладные задачи -- прикладные задачи иконики -- прикладные задачи спектроскопии -- прикладные задачи томографии -- программирование -- программирование в системе matlab -- программные средства -- прямые прикладные задачи -- радона уравнение -- регуляризация -- регуляризация тихонова -- рекомендовано умо -- реконструкция дефокусированных изображений -- реконструкция изображений -- реконструкция искаженных изображений -- реконструкция смазанных изображений -- рентгеновская компьютерная томография -- рентгеновские томографы -- ркт -- сечение спектра -- система оптическая аберрация -- смазанные изображения -- соглашение о координатах -- спектр дискретный -- спектр непрерывный -- спектральный анализ -- сферическая аберрация -- тихонова регуляризация -- томография компьютерная -- томография компьютерная рентгеновская -- томография ядерно-магнитно-резонансная -- уравнение лармора -- уравнение радона -- уравнение типа свертки -- уравнения фредгольма -- учебники -- учебное пособие -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов -- фильтрация -- фильтрация винера -- фредгольма уравнения -- фурье метод преобразования -- хоулта методика -- численные иллюстрации -- эффект гиббса -- ядерно-магнитно-резонансная томография -- ямр-сигнал
Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.
Найти похожие
2.

    Сизиков, В. С.
    Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. С. Сизиков. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 412 с. - ISBN 978-5-8114-2754-3 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Иркутским региональным отделением НМС по математике Министерства образования и науки РФ к использованию при подготовке студентов физико-математических и технических специальностей по направлениям 09.06.01 — «Информатика и вычислительная техника», 01.03.02 — «Прикладная математика и информатика», 13.06.01 — «Фотоника, приборостроение, отпические и биотехнические системы и технологии», 12.04.68.01 — «Томографические методы диагностики»

Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань

Аннотация: В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот», а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ). Для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.
Найти похожие
 
Стандартный (по одному полю)
По словарю (по одному полю)
Профессиональный (по нескольким полям со словарями)
Распределенный (г. Саратов)
Расширенный
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)