Новые поступления (книга в стадии обработки) Ибрагимов, И. М. Основы компьютерного моделирования наносистем [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. М. Ибрагимов, А. Н. Ковшов, Ю. Ф. Назаров. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2010. - 384 с. - ISBN 978-5-8114-1032-3 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Методы вычислительной математики--Лань Кл.слова (ненормированные): компьютерное моделирование -- нанотехнологии -- нанокластеры -- супрамолекулярные системы -- атом -- атом одноэлектронный свойство -- атом строение -- атомная -- атомные орбитали -- атомы -- борна-оппенгеймера приближение -- взаимодействие -- вычислительная нанотехнология основы -- вычислительные методы -- вычислительные нанотехнологии -- динамика -- динамика молекулярная -- интегрированные пакеты программ -- квантовая -- квантовая механика -- квантохимические расчеты -- компьютерное моделирование наносистем -- макроскопическая -- межмолекулярное -- межмолекулярные взаимодействия -- межмолекулярные силы -- метод валентных схем -- метод молекулярных орбиталей -- метод монте-карло -- метод хартли-фока -- механика -- механика квантовая -- механика молекулярная -- микроэлектроника -- многомасштабное моделирование -- многоэлектронные атомы -- моделирование компьютерное (наноструктуры) -- моделирование макроскопических систем -- моделирование молекулярных систем -- моделирование наносистем -- моделирование систем вычислительная нанотехнология -- молекулярная -- молекулярная динамика -- молекулярная механика -- молекулярная самосборка -- молекулярные системы -- монте-карло метод -- монте-карло методы -- нано -- нанокластер -- нанокластер модель -- нанокластеры (материалы) -- нанокластеры модели -- наносистемы -- наносистемы (компьютерное моделирование) -- наноструктура -- наноструктуры -- наноструктуры (физ) - математическое моделирование -- нанотехнологии (материалы) -- нанотехнология -- нанотехнология вычислительная -- обеспечение -- одноэлектронные атомы -- орбиталь -- орбиталь атомная -- плотности функционал теория -- по моделирования наносистем -- полуэмпирические расчеты -- приближение борна-оппенгеймера -- программное -- программы моделирования наносистем -- расчеты из первых принципов -- самосборка -- самосборка молекулярная -- связь химическая теория -- система -- система супермолекулярная -- строение вещества (химия) -- схема валентная метод -- теория функционала плотности -- теория электронная -- учебник и пособие -- учебное пособие -- функционалы плотности -- хартли-фока метод -- хартри - фока метод -- химическая связь -- электронная теория строения атомов Аннотация: Представлены основные положения моделирования систем на различных иерархических уровнях строения вещества по схеме «снизу вверх» (атомная структура, молекулы, супрамолекулярные системы и нанокластеры) и рассмотрены взаимодействия частиц на таких уровнях. Систематизированы основные методы вычислительной нанотехнологии: квантовомеханические расчеты «из первых принципов» и методы, основанные на положениях молекулярной динамики и моделях Монте-Карло. Изложены способы молекулярной самосборки и методы многомасштабного моделирования материалов и процессов. Приведен обзор программного обеспечения моделирования наносистем. Для студентов вузов и специалистов в области вычислительной нанотехнологии. Доп. точки доступа: Ковшов, А. Н. Назаров, Ю. Ф. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Поршнев, С. В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. В. Поршнев. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 736 с. - ISBN 978-5-8114-1063-7 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Методы вычислительной математики--Лань Кл.слова (ненормированные): случайные блуждения -- учебное пособие -- физические процессы -- волновые явления -- matlab -- cd-rom -- метод монте-карло -- компьютерное моделирование -- задача кеплера -- matlab (проектирование) -- геометрия -- динамика материальной точки -- квантовые системы -- кеплер -- кеплера законы -- колебательные процессы -- компьютерное моделирование физические процессы -- компьютерные программы -- м-файлы -- магнитные поля -- маятник -- методы монте-карло -- моделирование компьютерное (физика) -- моделирование физических процессов -- моделирование физическое (обработка материалов) -- монте-карло -- монте-карло методы (физика) -- основные приемы работы с matlab -- осциллятор -- поляризация -- релаксация -- случайные блуждания -- учебник и пособие -- учебные пособия -- физика -- физика теоретическая -- фрактальная -- фрактальные объекты -- функции математические -- электрические поля Аннотация: Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB. К книге прилагается CD-диск, содержащий программные реализации каждой из рассмотренных в ней компьютерных моделей, реализованных автором на внутреннем языке пакета MATLAB в виде m-файлов и m-функций. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям математика, информатика, физика, может быть полезна для преподавателей соответствующих дисциплин, специалистов. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Демидович, Б. П. Основы вычислительной математики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Б. П. Демидович, И. А. Марон. - 8-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 672 с. - ISBN 978-5-8114-0695-1 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика Предыдущее издание:: Демидович Б. П. Основы вычислительной математики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Б. П. Демидович, И. А. Марон, 2009. - 672 с. . - https://e.lanbook.com/book/124
Рубрики: Математика--Методы вычислительной математики--Лань Кл.слова (ненормированные): алгебра матриц -- алгебра матричная -- алгебраические уравнения решение -- бернулли метод -- бернулли числа -- бюдана - фурье теорема -- векторные пространства -- векторы матриц -- вычисление значений функций -- вычисления приближенные (основы) -- гамильтона - кели тождество -- гаусса метод -- горнера схема -- данилевского а м метод -- дифференцирование (математика) -- зейделя метод -- зейделя процесс -- интегрирование функциональное -- интерполирование функций -- итерации метод -- итерационные процессы -- линейное уравнение -- лобачевского - греффе метод -- люстерника л а метод -- математика вычислительная (основы) -- матричные ряды -- метод гаусса -- метод монте-карло -- монте-карло метод -- монте-карло методы (математика) -- ньютона метод -- ортогонализация -- погрешность -- полином -- приближенное дифференцирование -- приближенное интегрирование -- приближенное интегрирование функций -- приближенные числа -- ранг матрицы -- релаксации метод -- системы линейных уравнений -- системы линейных уравнений решение -- системы нелинейных уравнений -- системы нелинейных уравнений решение -- скалярное произведение векторов -- сходящиеся ряды -- теория линейных векторных пространств -- теория цепных дробей -- трансцендентные уравнения -- улучшение сходимости рядов -- уравнения линейные (математика) -- уравнения нелинейные (математика) -- цепные дроби -- числа бернулли -- эйлера - абеля метод Аннотация: В учебном пособии излагаются важнейшие методы и приемы вычислительной математики на базе общего курса высшей математики для технических вузов. Основная часть книги посвящена курсу приближенных вычислений. Рассматриваются следующие вопросы: действия с приближенными числами, вычисление значений функций при помощи рядов и итеративных процессов, приближенное и численное решение алгебраических и трансцендентных уравнений, вычислительные методы линейной алгебры, интерполирование функций, численное дифференцирование и интегрирование функций, метод Монте-Карло и др. В изложении материала широко используются основы матричного исчисления. Учебное пособие предназначено для студентов технических вузов. Книга также может быть полезна специалистам, работающим в области прикладной математики. Доп. точки доступа: Марон, И. А. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Плотников, А. Н. Элементарная теория анализа и статистическое моделирование временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Плотников. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2016. - 220 с. - ISBN 978-5-8114-1930-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика . - https://e.lanbook.com/book/65051 Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- законы распределения -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- метод монте-карло -- моделирование временных рядов -- непрерывные распределения -- регрессионный анализ -- системы случайных величин -- случайные величины -- статистическое моделирование -- теория вероятностей -- теория выборочных распределений -- формула байеса -- формула феллера Аннотация: Книга содержит теоретико-вероятностные основы анализа про-стейших временных рядов, а так же методы и приемы их статисти-ческого моделирования (симуляции). Материал по элементарной теории вероятностей и математической статистике изложен кратко с использованием аналогии вероятностных схем и дополнен резуль-татами по теории серий и критериям случайности. Иллюстрирующие примеры служат предметной интерпретацией вероятностных закономерностей, достаточно полно охватывают теоретический материал и доведены до окончательных формул и численных результатов. Книга адресована исследователям и аспирантам, использующим в своей работе статистический анализ и компьютерное статистиче-ское моделирование, а так же студентам и преподавателям, чья об-ласть профессиональных интересов касается теории вероятностей и ее приложений. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Верещак, В. Ю. Математическая модель вероятностной оценки показателей качества транспортируемой рудной массы при комбинированной разработке месторождений: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). Отдельные статьи (специальный выпуск) [Электронный ресурс] : сборник научных трудов / В. Ю. Верещак, Д. М. Казикаев. - Москва : Горная книга, 2014. - 10 с. - Б. ц. Книга из коллекции Горная книга - Инженерно-технические науки
Рубрики: Инженерно-технические науки--Горное дело--Горная книга Кл.слова (ненормированные): математическая модель -- метод монте-карло -- комбинированная разработка рудных месторождений -- вероятностная оценка -- оптимизация -- статистический анализ -- открыто-подземная разработка рудных месторождений -- транспортная система рудника -- качество рудной массы. Аннотация: Приведено описание математической модели, созданной для решения одной из возможных задач по оптимизации качества транспортируемой рудной массы при открыто-подземной (комбинированной) разработке месторождений. Ключевые слова: математическая модель, метод Монте-Карло, комбинированная разработка рудных месторождений, вероятностная оценка, оптимизация, статистический анализ, открыто-подземная разработка рудных месторождений, транспортная система рудника, качество рудной массы. Доп. точки доступа: Казикаев, Д. М. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Блягоз, З. У. Задачник по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебное пособие / З. У. Блягоз. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 236 с. - ISBN 978-5-8114-2933-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): случайные события -- дискретные случайные величины -- непрерывные случайные величины -- система двух случайных величин -- параметры распределения -- выборка -- корреляция -- метод монте-карло Аннотация: Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры направлений подготовки и специальностей: «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Анализ и аудит», «Бухгалтерский учет» и других экономических направлений подготовки. Книга также будет полезна учащимся колледжей и может быть использована для самостоятельного изучения теории вероятности и математической статистики. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Блягоз, З. У. Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций [Электронный ресурс] : учебное пособие / З. У. Блягоз. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 224 с. - ISBN 978-5-8114-2934-9 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): теорема умножения -- дискретные случайные величины -- закон больших чисел -- нормальное распределение -- функция случайного аргумента -- выборочный метод -- теория корреляции -- метод монте-карло Аннотация: Курс лекций охватывает весь программный материал государственного образовательного стандарта по данной дисциплине, стоит из 18 лекций и приложения. Курс лекций предназначен для студентов направлений подготовки и специальностей: «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Анализ и аудит», «Бухгалтерский учет» и других экономических направлений подготовки, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры. Книга также будет полезна учащимся колледжей и может быть использована для самостоятельного изучения теории вероятностей математической статистики. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Катаргин, Н. В. Экономико-математическое моделирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / Н. В. Катаргин. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-3075-8 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): моделирование -- математическое программирование -- сетевое планирование -- оптимизация -- эконометрика -- метод монте-карло Аннотация: В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика». |