Новые поступления (книга в стадии обработки) Сизиков, В. С. Обратные прикладные задачи и MatLab [Электронный ресурс] : рекомендовано методсоветом по направлению / В. С. Сизиков. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-1238-9 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань Кл.слова (ненормированные): прикладная математика -- вычислительная математика -- обратные задачи -- matlab -- пособия для вузов -- спектроскопия -- иконика -- томография -- аберрации оптических систем -- алгоритм обратной аппроксимации -- анализ спектральный -- винера метод фильтрации -- винера фильтрация -- гиббса эффект -- градиентные поля -- гриф учебно-методического объединения -- дефокусированные изображения -- дискретные спектры -- задачи компьютерной томографии -- задачи с неполными данными -- зашумленные изображения -- изображение со смазыванием и импульсным шумом -- изображение дефокусированных -- изображение зашумленное -- изображение смазанное -- изображения -- интегральные уравнения -- информатика -- искаженные изображения -- компьютерная томография -- лармора уравнение -- магнитные поля -- математика -- математические методы -- метод дифференцирования -- метод итераций с квадратурами -- метод преобразования фурье -- метод фильтрации винера -- мрт -- непрерывный спектр -- обработка изображений -- обработка цветных изображений -- обратные задачи спектроскопии -- обратные прикладные задачи -- оптические системы -- портретное изображение -- прикладные задачи -- прикладные задачи иконики -- прикладные задачи спектроскопии -- прикладные задачи томографии -- программирование -- программирование в системе matlab -- программные средства -- прямые прикладные задачи -- радона уравнение -- регуляризация -- регуляризация тихонова -- рекомендовано умо -- реконструкция дефокусированных изображений -- реконструкция изображений -- реконструкция искаженных изображений -- реконструкция смазанных изображений -- рентгеновская компьютерная томография -- рентгеновские томографы -- ркт -- сечение спектра -- система оптическая аберрация -- смазанные изображения -- соглашение о координатах -- спектр дискретный -- спектр непрерывный -- спектральный анализ -- сферическая аберрация -- тихонова регуляризация -- томография компьютерная -- томография компьютерная рентгеновская -- томография ядерно-магнитно-резонансная -- уравнение лармора -- уравнение радона -- уравнение типа свертки -- уравнения фредгольма -- учебники -- учебное пособие -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов -- фильтрация -- фильтрация винера -- фредгольма уравнения -- фурье метод преобразования -- хоулта методика -- численные иллюстрации -- эффект гиббса -- ядерно-магнитно-резонансная томография -- ямр-сигнал Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Марков, Ю. Г. Математические модели химических реакций [Электронный ресурс] / Ю. Г. Марков, И. В. Маркова. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 192 с. - ISBN 978-5-8114-1483-3 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): биохимические процессы -- биохимия -- биохимия (математические методы) -- действующих масс закон -- информационное поле -- марковские процессы -- марковский процесс стохастический -- математика -- математическая статистика -- математические методы -- математические модели -- методы математические (биохимия) -- методы математические (химия) -- модели химических реакций -- моделирование -- реакции биохимические (математические методы) -- реакции химические (математические методы) -- реакция двухкомпонентная модель -- статистика математическая -- стохастические марковские процессы -- теория вероятностей -- уравнение дифференциальное теория -- учебник -- учебники -- учебники для вузов -- физическая химия -- химические процессы -- химические реакции -- химические реакции - математическое моделирование -- химия -- химия (математические методы) Аннотация: В учебнике рассматриваются общие методы и конкретные методики моделирования и математического исследования физико-химических и биохимических реакций. В основе методов лежит использование опыта применения синергетики, теории самоорганизации и современной теории сложных систем в задачах биологии, математики и химии. Предлагаемая система методов моделирования соответствует современным технологиям высокопроизводительных вычислений, относящимся к так называемым облачным вычислениям (cloud-computing). По нашему мнению эту систему знаний логично назвать облачное моделирование (cloud-modelling). Учебник содержит полезные рекомендации по продуктивному применению математических методов в химии и биохимии, в ходе совместной работы математиков, химиков и биологов. Особенностью такой работы является сочетание вероятностных и детерминированных методов. В силу этого биологам, математикам и химикам придется расширять свой научный потенциал. Один из путей такого расширения показан в настоящей книге. Доп. точки доступа: Маркова, И. В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ржевский, С. В. Исследование операций [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. В. Ржевский. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 480 с. - ISBN 978-5-8114-1480-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): статистическое моделирование -- учебные пособия -- численные методы -- условная оптимизация -- математическое программирование -- выпуклый анализ -- безусловная оптимизация -- двойственность -- игры -- теория -- многокритериальная оптимизация -- выпуклые множества -- выпуклые функции -- гейла - эйзенберга модель -- гомори метод -- исследование операций -- кобба - дугласа функция -- курно дуополия -- лагранжа функция -- леонтьева модель -- математика -- математические методы -- операций исследование (мат) -- теория двойственности -- теория игр -- учебники для вузов -- численные методы оптимизации -- эрроу теорема Аннотация: В учебном пособии последовательно и систематизированно изложены основные понятия и методологические принципы теории исследования операций, математические методы одно- и многокритериальной оптимизации (общая классификация типов задач математического программирования, способы распознавания и поиска их решений), элементы теории двойственности, примеры постановок и методов решения задач линейного, нелинейного, целочисленного, стохастического и динамического программи-рования, задачи сетевого планирования и управления запасами, элементы теории игр. Пособие соответствует современным программам учебных дисциплин «Исследование операций», «Математическое программирование» и «Методы оптимальных решений» — типовых учебных программ федеральной компоненты «Математика» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для подготовки бакалавров экономики, управления и других направлений специализации. Также предназначена для студентов других направлений специализации с углубленным изучением современных информационных технологий и для всех тех, кто стремится овладеть общими принципами оптимизации управленческих решений в самых разных областях деятельности. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Марков, Ю. Г. Математические модели химических реакций [Электронный ресурс] / Ю. Г. Марков, И. В. Маркова. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 192 с. - ISBN 978-5-8114-1483-3 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Математика--Химическая технология--Лань Кл.слова (ненормированные): учебники -- биохимия -- химические реакции -- математические модели -- моделирование -- теория вероятностей -- марковские процессы -- математическая статистика -- биохимические процессы -- биохимия (математические методы) -- действующих масс закон -- информационное поле -- марковский процесс стохастический -- математика -- математические методы -- методы математические (биохимия) -- методы математические (химия) -- модели химических реакций -- реакции биохимические (математические методы) -- реакции химические (математические методы) -- реакция двухкомпонентная модель -- статистика математическая -- стохастические марковские процессы -- уравнение дифференциальное теория -- учебник -- учебники для вузов -- физическая химия -- химические процессы -- химические реакции - математическое моделирование -- химия -- химия (математические методы) Аннотация: В учебнике рассматриваются общие методы и конкретные методики моделирования и математического исследования физико-химических и биохимических реакций. В основе методов лежит использование опыта применения синергетики, теории самоорганизации и современной теории сложных систем в задачах биологии, математики и химии. Предлагаемая система методов моделирования соответствует современным технологиям высокопроизводительных вычислений, относящимся к так называемым облачным вычислениям (cloud-computing). По нашему мнению эту систему знаний логично назвать облачное моделирование (cloud-modelling). Учебник содержит полезные рекомендации по продуктивному применению математических методов в химии и биохимии, в ходе совместной работы математиков, химиков и биологов. Особенностью такой работы является сочетание вероятностных и детерминированных методов. В силу этого биологам, математикам и химикам придется расширять свой научный потенциал. Один из путей такого расширения показан в настоящей книге. Доп. точки доступа: Маркова, И. В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев. - 6-е. - Москва : ФЛИНТА, 2014. - 336 с. - ISBN 978-5-89502-310-5 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Шкундин, С. З. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. З. Шкундин, В. Ш. Берикашвили. - Москва : Горная книга, 2012. - 474 с. - ISBN 978-5-98672-285-6 : Б. ц. Книга из коллекции Горная книга - Инженерно-технические науки Рубрики: Инженерно-технические науки--Горное дело--Горная книга Кл.слова (ненормированные): сжатие -- кодирование -- цифровая передача -- оптимальные решения -- учебные пособия -- радиотехнические системы -- принятие -- обрабатывающие устройства -- передача -- сигналы -- теория систем -- управляющие системы -- информация -- системный анализ -- информационные системы -- обработка -- математическое представление -- случайные сигналы -- преобразователи -- описание -- математические методы Аннотация: Рассмотрены современные тенденции развития общей теории систем. Показана роль информационных процессов в работе больших и сложных производственных управляющих систем. Дан анализ и систематизация современных математических методов описания информационных процессов и систем. Рассмотрены особенности оцифровки, кодирования и сжатия информации, повышения помехоустойчивости и оптимального принятия решений. Показана связь увеличивающейся сложности технических средств и протекающих процессов, применяемых в современном производстве, а также необходимость повышения качества управления как техническими, так и организационными системами. Рассмотрена роль информации и информационных систем в социальных преобразованиях общества в связи с расширяющейся специализацией и кооперированием предприятий. Приведены методы математического моделирования и описания при разработке крупных автоматизированных, информационных систем и вычислительных комплексов, а также методы оптимальной организации взаимодействия элементов и выбора наилучшей структуры производственных систем. Даны общесистемные правила и ограничения для совершенствования методов оптимизации управления с привлечением общей теории информационных систем. Для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Информационные системы». Доп. точки доступа: Берикашвили, В. Ш. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаева, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаева. - 7-е изд., стер. - Москва : ФЛИНТА, 2019. - 336 с. - ISBN 978-5-9765-1917-6 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика. Рекомендовано редакционно-издательским Советом Российской академии образования к использованию в качестве учебного пособия Предыдущее издание:: Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев, 2014. - 336 с. . - https://e.lanbook.com/book/48339
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач. |