Назад к ""

Системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта

Авторы:
Сидоркина И.Г.
Вид издания:Учебное пособие
Уровень образования:Бакалавриат
Год издания:
2011
Новое издание:
2024
Объем:245 стр.
Издательство:КноРус
Язык:Русский
ISBN:978-5-406-00449-4
Темы:
Искусственный интеллект
ОКСО:
09.00.00 Информатика и вычислительная техника
EAN:9785406004494

Библиографическое описание

Сидоркина, И. Г., Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / И. Г. Сидоркина. — Москва : КноРус, 2011. — 245 с. — ISBN 978-5-406-00449-4. — URL: https://book.ru/book/901897 (дата обращения: 05.07.2024). — Текст : электронный.

Скопировать

Аннотация:

Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств и технологическим особенностям разработки систем данного класса. Для студентов, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».

Вся аннотация

Содержание

Предисловие

Список сокращений

Введение

1. Базы данных, ориентированные на искусственный интеллект

1.1. Экспертные системы и их особенности

1.2. Основные типы задач, решаемых с помощью экспертных систем

1.3. Особенности разработки экспертных систем

1.4. Виды экспертных систем

1.5. Представление знаний в системах искусственного интеллекта

2. Формализация знаний о проблемной области

2.1. Таксономическая классификационная схема

2.2. Онтологический подход к представлению проблемной информации

2.3. Модели представления знаний

3. Инструментальные средства логического программирования

3.1. Язык логического программирования Пролог

3.2. Основные разделы программы

3.3. Рекурсивные вычисления в Пролог-программе

3.4. Процесс реализации вывода

3.5. Предикаты

3.6. Списковые структуры

3.7. Вызов внешних функций из Пролог-программы и интерфейс с программами на других языках программирования

3.8. Пример реализации экспертной системы на языке Пролог

3.9. Диалекты и языки, используемые для задач искусственного интеллекта

4. Организация принятия решений в экспертных системах

4.1. Организация логического вывода в экспертных системах

4.2. Правила

4.3. Поиск решений

4.4. Управляющая структура

4.5. Технологии принятия решений в системах с базами знаний

4.6. Методы поиска, реализованные в экспертных системах

4.7. Использование процедур

4.8. Представление неопределенности в информационных приложениях с базами знаний

5. Интеллектуальные технологии обработки информации

5.1. Интеллектуальные системы, основанные на нечеткой логике

5.2. Нейронные сети

5.3. Эволюционные вычисления

5.4. Комплексный подход к проектированию систем искусственного интеллекта

5.5. Инструментальные средства представления знаний

6. Система моделирования ЭО KAPPA

6.1. Представление знаний в ЭО KAPPA

6.2. Начало работы с ЭО KAPPA

6.3. Окно иерархии объектов (Object Browser)

6.4. Окно инструментов (Knowledge Tools) и редакторы знаний

6.5. Окно интерпретатора (KAL Interpreter)

6.6. Окно сеанса (Session)

6.7. Окно связи правил (Rule Relations)

6.8. Окно трассировки правил (Rule Trace)

6.9. Окно просмотра иерархии выводов (Inference Browser)

6.10. Средство объяснений ЭО KAPPA

7. Стандартные функции ЭО KAPPA

7.1. Функции манипулирования знаниями

7.2. Математические функции

7.3. Функции работы со строками

7.4. Функции работы со списками

7.5. Логические функции

7.6. Функции работы с файлами

7.7. Функции управления

7.8. Функции работы с окнами

7.9. Функции работы с компонентами

7.10. Функции, определенные пользователем

8. Работа с правилами в ЭО KAPPA

8.1. Создание и редактирование правил

8.2. Формирование списка правил

8.3. Создание и редактирование цели

8.4. Рассуждения в прямом направлении

8.5. Рассуждения в обратном направлении

9. Создание интерфейса пользователя в ЭО KAPPA

9.1. Стандартные компоненты интерфейса пользователя

9.2. Особенности русификации ЭО KAPPA

10. Инструментальная оболочка разработки ЭС — CLIPS

10.1. Общие сведения об ИО CLIPS

10.2. Программирование в ИО CLIPS

10.3. Интерфейс ИО CLIPS

10.4. Организация работы в ИО CLIPS

11. Разработка экспертной системы в ИО CLIPS

11.1. Подготовка исходных данных

11.2. Выделение сущностей

11.3. Сбор информации

11.4. Диагностические правила

11.5. Листинг программы

11.6. Выполнение программы

12. Создание проекта онтологии с помощью ИС Protg

12.1. Создание нового проекта

12.2. Структура проекта

12.3. Работа с классами

12.4. Работа со слотами

12.5. Сохранение проекта в формате RDF

12.6. Экспорт онтологии в формат ЭО CLIPS

Заключение

Глоссарий

Список литературы