| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЮРАЙТ" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :1
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (181)ЭБС "ЛАНЬ" (29)Публикации учёных СГУ (2)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (611)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>KL=математическая статистика<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 621.391(075.8)/С 34
Автор(ы) : Сидняев, Николай Иванович,
Заглавие : Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Электронный ресурс] : Учебник и практикум/ Н. И. Сидняев . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: Издательство Юрайт, 2019
Колич.характеристики :495 с
Серия: Бакалавр и магистр. Академический курс
Вид и объем ресурса: Электрон. дан.col.
Примечания : Режим доступа: https://www.biblio-online.ru
ISBN, Цена 978-5-9916-2925-6: 909.00 р.
УДК : 621.391(075.8)
ББК : 32.81я73
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математика--математика, статистика и механика.--теория вероятностей и математическая статистика--математическая статистика--теория вероятностей--математические методы обработки экспериментальных данных--планирование эксперимента
Аннотация: Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.
Перейти к внешнему ресурсу:  Внешний ресурс    ID= 426894 (дата размещения: 08.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Внешний ресурс    ID= 4D2DF65-8B8A-4F0A-B5D2-C168721DF0E9 (дата размещения: 08.02.2019)
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)