| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (14)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (25)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=статистическое оценивание<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

    Хрущева, И. В.
    Основы математической статистики и теории случайных процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. В. Хрущева, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2009. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-0914-3 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика
УДК
ББК 22.172

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
вероятностные аспекты регрессии -- выборочный метод -- гистограмма -- колмогорова а н уравнение -- корреляция (мат) -- кумулята -- математическая статистика -- наблюдение погрешность -- оценка точечная -- параметры распределения -- полигон -- правдоподобие максимальное -- пуассоновский поток -- регрессионный анализ -- регрессия (мат) -- регрессия выборочная -- ряд вариационный -- ряд интервальный -- случайные процессы -- статистическая проверка гипотез -- статистическое оценивание -- статистическое оценивание параметров -- теории массового обслуживания -- теории случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- теория корреляции -- теория массового обслуживания -- теория случайных процессов -- характеристика выборочная -- цепи маркова
Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.


Доп. точки доступа:
Щербаков, В. И.
Леванова, Д. С.
Найти похожие

2.

    Буре, В. М.
    Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 152 с. - ISBN 978-5-8114-2229-6 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий
. - https://e.lanbook.com/book/104938
ББК 22.172

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- интервальные оценки -- статистические гипотезы -- критерий согласия -- критерии равенства -- дисперсия -- выборка -- бинарная регрессия
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.


Доп. точки доступа:
Парилина, Е. М.
Седаков, А. А.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)