Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

В текущей базе данных найдено документов :13

В других БД по вашему запросу найдено:

Электронный каталог (42)

ЭБС "ЛАНЬ" (1)

ЭБС "РУКОНТ" (8)

ЭБС "BOOK.ru" (6)

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (50)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=519.2(075.8)<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Палий, И. А.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. А. Палий. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2012. - 236 с. - ISBN 9785160049403 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.171я73

Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=225156
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Малугин, В. А.
Количественный анализ в экономике и менеджменте [Электронный ресурс] : учебник / В. А. Малугин. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. - 615 с. - ISBN 9785160048321 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: В книге рассмотрены основные разделы математики — как элементарной, так и высшей, включая теорию вероятностей и математическую статистику. Математический инструментарий затем использован в экономических приложениях (эконометрика, микроэкономика). Полученные знания применены в создании моделей экономики и управления и изучении методов их анализа, в решении задач по оптимизации. Материал снабжен большим количеством примеров и иллюстраций, а также задачами для самостоятельного решения. Теоретический и практический курс количественного анализа рассчитан на два учебных года. Для студентов и преподавателей вузов и факультетов экономического профиля.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=363305

Доп. точки доступа:
Фадеева, Л. Н.
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Хуснутдинов, Р. Ш.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебник / Р. Ш. Хуснутдинов. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2013. - 175 с. - ISBN 9785160053127 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.171я73

Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=363773
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Соколов, Г. А.
Основы математической статистики [Электронный ресурс] : учебник / Г. А. Соколов. - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. - 368 с. - ISBN 9785160067292 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=405699
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Хуснутдинов, Р. Ш.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Р. Ш. Хуснутдинов. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2015. - 205 с. - ISBN 9785160095202 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=445667
Найти похожие

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: В книге рассмотрены основные разделы математики — как элементарной, так и высшей, включая теорию вероятностей и математическую статистику. Математический инструментарий затем использован в экономических приложениях (эконометрика, микроэкономика). Полученные знания применены в создании моделей экономики и управления и изучении методов их анализа, в решении задач по оптимизации. Материал снабжен большим количеством примеров и иллюстраций, а также задачами для самостоятельного решения. Теоретический и практический курс количественного анализа рассчитан на два учебных года. Для студентов и преподавателей вузов и факультетов экономического профиля.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=509261

Доп. точки доступа:
Фадеева, Л. Н.
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Белько, И. В.
Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. В. Белько. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2016. - 299 с. - ISBN 9785160117485 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.17я73

Аннотация: Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=542521

Доп. точки доступа:
Морозова, И. М.
Криштапович, Е. А.
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Сапожников, П. Н.
Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах [Электронный ресурс] : учебное пособие. / П.Н. Сапожников. - 1. - Москва : ООО "КУРС", 2016. - 496 с. - ISBN 9785906818478 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 172я73

Аннотация: Сборник содержит свыше 350 задач по основным разделам универ- ситетского курса «Теория вероятностей и математическая статистика», оформленных в виде заданий с четырьмя ответами, из которых только один правильный. Задания расположены по темам, что облегчает форми- рование как тематических, так и сводных тестов для текущего или итогово- го контроля знаний студентов. В предисловиях к заданиям каждой темы рассматриваются необходимые для их решения понятия и методы теории вероятностей и математической статистики в доступной для студентов нематематических специальностей форме. Вместо доказательств большинство положений иллюстрируется на содержательных примерах, которые не только способствуют пониманию сущности понятий и утверждений, но и знакомят студентов с возможно- стями применения вероятностно-статистических методов. Несмотря на элементарный стиль изложения, все понятия и утверждения математиче- ски корректны и полностью соответствуют современным представлениям. Кроме того, сборник содержит решения всех заданий с анализом ошибоч- ных ответов там, где это необходимо.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=548242

Доп. точки доступа:
Макаров, А.А.
Радионова, М.В.
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Зарова, Е. В.
Applied Multivariate Statistical Analysis: Presentations for Lecturing and Working Examples with R=Прикладной многомерный статистический анализ: Презентации для лекций и примеры решений с использованием пакета R [Электронный ресурс] : учебное пособие на английском языке / Е. В. Зарова. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2016. - 370 с. - ISBN 9785160121338 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: Многомерный статистический анализ — раздел математической ста- тистики, посвященный математическим методам сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных с целью получения их обобщающих оценок, выявления и анализа структуры отношений между ком- понентами многомерных признаков. Предметом многомерного статистиче- ского анализа является система, элементы которой характеризуются набором взаимосвязанных объектов и признаков (количественных или качественных переменных). Каждый наблюдаемый объект в исследуемой совокупности характеризуется двумя или более переменными, обработка и анализ кото- рых требуют специальных методов многомерного статистического анализа. В представленном методическом ресурсе для преподавателей и студентов основное внимание уделяется вопросам, связанным с применением этих ме- тодов на базе реальных примеров исследования экономических и социальных многомерных явлений. Сегодня использование методов многомерного стати- стического актуально на всех уровнях управления социально-экономическими системами: в государственном и региональном управлении, в бизнесе, в дея- тельности общественных организаций, поскольку применение этих методов обеспечивает пользователей дополнительной информацией вследствие ком- плексного использования имеющихся данных и их глубокого структурного анализа. Инструменты многомерного статистического анализа играют клю- чевую роль в фундаментальных и прикладных науках, таких как экономика, психология, социология, а также широко применяются в естественных науках, таких как биология, медицина, астрономия. Представленный методический материал содержит презентации с дета- лизацией всех расчетных этапов по основным разделам курса «Прикладной многомерный статистический анализ», а также примеры решения задач с ис- пользованием широко применяемого в настоящее время R пакета. Рекомендуется к использованию преподавателями для чтения лекций на английском языке по дисциплинам «Многомерный статистический ана- лиз», «Математическая статистика», а также студентам, осваивающим эти курсы на английском языке.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=557578
Найти похожие

10.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: В книге рассмотрены основные разделы математики — как элементарной, так и высшей, включая теорию вероятностей и математическую статистику. Математический инструментарий затем использован в экономических приложениях (эконометрика, микроэкономика). Полученные знания применены в создании моделей экономики и управления и изучении методов их анализа, в решении задач по оптимизации. Материал снабжен большим количеством примеров и иллюстраций, а также задачами для самостоятельного решения. Теоретический и практический курс количественного анализа рассчитан на два учебных года. Для студентов и преподавателей вузов и факультетов экономического профиля.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=558504

Доп. точки доступа:
Фадеева, Л. Н.
Найти похожие

11.

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Кулаичев, А. П.
Методы и средства комплексного статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. П. Кулаичев. - 5, перераб. и доп. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2017. - 484 с. - ISBN 9785160128344 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: Книга представляет собой обобщающее учебное пособие по математической статистике. В конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все основные статистические разделы, понятия, методы и средства анализа данных на компьютере. Обучающим инструментом для практического освоения излагаемых методов является универсальный российский статистический пакет STADIA, ставший в данной области своеобразным стандартом де-факто. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов разного профиля, связанных с анализом информации в различных областях науки, техники, производства, медицины, управления, планирования, экономики, бизнеса и др.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=814362
Найти похожие

12.

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Коган, Е. А.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / Е.А. Коган. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2019. - 250 с. - ISBN 9785160142357 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.171:22.172я73

Аннотация: Учебник написан в соответствии с типовой программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов различных направлений подготовки в области гуманитарных и естественных наук. Может быть использован студентами для самостоятельной работы и преподавателями для проведения практических занятий.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=971766

Доп. точки доступа:
Юрченко, А.А.
Найти похожие

13.

УДК

519.2(075.8)

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)