| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :10
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (22)ЭБС "РУКОНТ" (5)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (21)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=330.43(075.8)<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бородич, С. А.
    Эконометрика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Бородич. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. - 329 с. - ISBN 9789854756295 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Пошагово расписано решение основных задач по эконометрике, приводятся необходимые пояснения, отмечаются возможные проблемы и даются рекомендации по их преодолению. Решение всех задач приведено на основе использования калькулятора и Excel. Это делает пособие доступным для любого пользователя и позволяет углубиться в суть решаемых задач. Для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=440758
Найти похожие

2.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бородич, С. А.
    Эконометрика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Бородич. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2015. - 329 с. - ISBN 9785160094298 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Пошагово расписано решение основных задач по эконометрике, приводятся необходимые пояснения, отмечаются возможные проблемы и даются рекомендации по их преодолению. Решение всех задач приведено на основе использования калькулятора и Excel. Это делает пособие доступным для любого пользователя и позволяет углубиться в суть решаемых задач. Для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=502332
Найти похожие

3.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Грачева, М. В.
    Количественные методы в экономических исследованиях [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления / М. В. Грачева. - 2, перераб. и доп. - Москва : Издательство "ЮНИТИ-ДАНА", 2015. - 687 с. - ISBN 9785238023311 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=884326

Доп. точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Туманова, Е. А.
Найти похожие

4.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Ниворожкина, Л. И.
    Эконометрика: теория и практика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Л.И. Ниворожкина. - 1. - Москва : Издательский Центр РИОР, 2018. - 207 с. - ISBN 9785369016985 : Б. ц.
УДК
ББК 65.9я73

Аннотация: Учебное пособие по своему содержанию отражает основные компетенции государственного образовательного стандарта по направлению «Экономика» (бакалавриат, магистратура). В нем методически грамотно, логично и кратко изложено основное содержание лекционного курса эконометрики, дан набор оригинальных примеров применения эконометрических методов для решения задач. Особое внимание уделено практике эконометрического моделирования в пакете прикладных программ EViews. В каждой из изложенных тем приводятся теоретические сведения, решения типовых задач, контрольные вопросы, задачи и упражнения для самостоятельной работы. Для студентов, обучающихся по экономическим направлениям бакалавриата и магистратуры.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=907587


Доп. точки доступа:
Арженовский, С.В.
Кокина, Е.П.
Найти похожие

5.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Соколов, Г. А.
    Эконометрика: теоретические основы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Г. А. Соколов. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2018. - 216 с. - ISBN 9785160108513 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Пособие состоит из четырех взаимосвязанных разделов. Первый содержит изложение вероятностно-статистического анализа одно-, дву- и многомерных нормальных законов распределения вероятностей. Второй посвящен регрессионному анализу и включает изложение классической регрессионной модели и ее обобщений на случай корреляционных измерений, моделей неполного ранга, векторных функций регрессии и т.д. В третьем разделе рассматриваются вопросы, относящиеся к теории случайных процессов, в частности к временным рядам. Значительное внимание уделяется вероятностным и статистическим аспектам стационарных функций. Четвертый раздел посвящен байесовскому подходу к решению основных задач эконометрики. Первые три раздела снабжены примерами и задачами. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=944383
Найти похожие

6.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Орлова, Е. В.
    Эконометрическая методология исследования систем [Электронный ресурс] : учебник / Е.В. Орлова. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2019. - 216 с. - ISBN 9785160136165 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: В учебнике представлена методология комплексного эконометрического подхода к анализу, моделированию и прогнозированию разноуровневых экономических систем, который включает в себя построение и анализ эконометрических моделей, исследование возможности их практического применения для выявления и обоснования экономических закономерностей, прогнозирования последствий принимаемых управленческих решений. Учебник соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Предназначен для бакалавров, магистрантов и аспирантов экономических направлений. Также он будет полезен всем, кто занимается обработкой данных на основе эконометрических методов и компьютерных технологий.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=945612
Найти похожие

7.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бабешко, Л. О.
    Эконометрика и эконометрическое моделирование [Электронный ресурс] : учебник / Л.О. Бабешко. - 1. - Москва : Вузовский учебник, 2018. - 209 с. - ISBN 9785955805764 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования».
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=968797


Доп. точки доступа:
Бич, М.Г.
Орлова, И.В.
Найти похожие

8.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бородич, С. А.
    Эконометрика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Бородич. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2018. - 329 с. - ISBN 9785160094298 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Пошагово расписано решение основных задач по эконометрике, приводятся необходимые пояснения, отмечаются возможные проблемы и даются рекомендации по их преодолению. Решение всех задач приведено на основе использования калькулятора и Excel. Это делает пособие доступным для любого пользователя и позволяет углубиться в суть решаемых задач. Для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=988809
Найти похожие

9.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Грачева, М. В.
    Количественные методы в экономических исследованиях [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления / М. В. Грачева. - 2, перераб. и доп. - Москва : Издательство "ЮНИТИ-ДАНА", 2017. - 678 с. - ISBN 9785238023311 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=1028641


Доп. точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Туманова, Е. А.
Найти похожие

10.
Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бабешко, Л. О.
    Эконометрика и эконометрическое моделирование [Электронный ресурс] : учебник / Л.О. Бабешко. - 1. - Москва : Вузовский учебник, 2019. - 257 с. - ISBN 9785955805764 : Б. ц.
УДК
ББК 65в6я73

Аннотация: Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования».
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=1029152


Доп. точки доступа:
Бич, М.Г.
Орлова, И.В.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)