Новые поступления (книга в стадии обработки) Гмурман, Владимир Ефимович. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст : Электронный ресурс] : Учебник / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Издательство Юрайт, 2019. - 479 с. - (Бакалавр. Прикладной курс). - Internet access. - ISBN 978-5-534-00211-9 : 889.00 р. Режим доступа: https://www.biblio-online.ru
Кл.слова (ненормированные): Математика -- Математика, статистика и механика. -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика Аннотация: Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают эту книгу, ставшую классическим учебным изданием. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Сидняев, Николай Иванович. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Текст : Электронный ресурс] : Учебник и практикум / Н. И. Сидняев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Издательство Юрайт, 2019. - 495 с. - (Бакалавр и магистр. Академический курс). - Internet access. - ISBN 978-5-9916-2925-6 : 909.00 р. Режим доступа: https://www.biblio-online.ru
Кл.слова (ненормированные): Математика -- Математика, статистика и механика. -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Математические методы обработки экспериментальных данных -- Планирование эксперимента Аннотация: Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу. |