Новые поступления (книга в стадии обработки) Фирстов, Виктор Егорович. Информационно-стохастическая модель и оптимизация при построении и распространении математического знания [Текст] : монография / В. Е. Фирстов. - Саратов : Науч. кн., 2006. - 54, [2] с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 48-52 (92 назв.). - ISBN 5-9758-0190-7. - ISBN 5-97-58-0190-7 (ошибоч.) : 35.00 р.
Рубрики: математика--математика автоматика.кибернетика--математическая кибернетика Кл.слова (ненормированные): математическое знание -- оптимизация -- информационное пространство -- дедукция -- марковские процессы -- стохастические модели Аннотация: В монографии предлагаются две математические модели построения математического знания как дедуктивной теории. Первая из этих моделей представляет построение дедуктивной теории как освоение определенного информационного пространства, элементы которого структурированы в виде ориентированной семантической сети. Эта сеть определенным образом метризуется, после чего на этой сети ставятся задачи оптимизации. Для примера рассмотрены задачи оптимизации, возникающие при систематическом построении евклидовой геометрии в рамках различных аксиоматик. Другая задача связана с оптимизацией исследовательской работы в области математики и подразумевает определенную эффективную стратегию такого рода деятельности. Вторая из предложенных моделей является стохастической и представляет построение дедуктивной теории в виде ветвящегося марковского процесса, который реализуется в соответствующем информационном пространстве. Освоение этого пространства в данном случае описывается переходами между состояниями данного марковского процесса. В рамках стохастической модели удается построить оптимальную стратегию проведения исследовательской работы в области математики. Результаты монографии позволяют составлять взвешенные и согласованные программы по математике, допускающие эффективное тематическое планирование предметного материала. С другой стороны, представленная стратегия проведения исследований в области математики реализует эффективную подготовку молодых математиков-исследователей высшего звена и в этом смысле можно вести речь о некоторой "интеллектуальной" технологии. Для научных работников, специалистов в области методики, методологии и иcтории математики, а также студентов математических специальностей университетов и педвузов. Держатели документа: Зональная научная библиотека имени В. А. Артисевич ФГБОУ ВО СГУ имени Н. Г. Чернышевского |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Эльясберг, П. Е. Измерительная информатика : Сколько ее нужно? Как ее обрабатывать? [Текст] / П. Е. Эльясберг. - М. : Наука, 1983. - 208 с. ; 20см. - 0.70 р.
Рубрики: Математика--Математическая кибернетика Кл.слова (ненормированные): случайные события -- случайные величины -- корреляция -- случайные векторы -- прямые измерения -- косвенные измерения -- измерения -- измерительная информация -- математика -- математическая кибернетика -- математическая модель -- выпуклые множества -- алгоритм -- вектор -- величины -- вероятность -- гаусса-маркова теорема -- Гаусса распределение -- гистограммы -- дисперсии Аннотация: В книге популярно излагаются проблемы определения параметров различных явлений по большому числу измерений. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Анализ авторегрессий [Текст] : сб. статей / пер. с англ. И. Г. Грицевич ; сост., науч. ред. и авт. предисл. Ю. П. Лукашин. - М. : Статистика, 1978. - 232 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр. в конце ст. - 1.20 р.
Рубрики: Математика--Математическая статистика Кл.слова (ненормированные): РЕГРЕССИОННЫЕ УРАВНЕНИЯ -- АВТОКОРРЕЛЯЦИИ -- АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ РЯДЫ -- МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ -- АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ Аннотация: В предлагаемой вниманию читателя сборник включены статьи видных английских и американских ученых, посвященные авторегрессионным моделям, которые на практике достаточно хорошо описывают многие временные ряды. В сборнике рассматриваются как теоретические проблемы, связанные с анализом авторегрессии, так и различные методы оценивания параметров модели и вопросы анализа качества подбора авторегрессионных схем. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. Доп. точки доступа: Грицевич, И. Г. Лукашин, Ю. П. |