Новые поступления (книга в стадии обработки) Автоматизация технологических процессов легкой промышленности [Текст] : учеб.пособие / Плужников Л.Н.,Елин А.В.,Кочеров А.В. и др.;Под ред.Л.Н.Плужникова. - М. : Высшая школа, 1984. - 368 с. : ил. ; 22см. - 1.20 р.
Рубрики: Организация производства--Автоматизированные системы управления--Технологические процессы Кл.слова (ненормированные): легкая промышленность -- автоматизация -- технологические процессы -- идентификация модели -- локальные системы регулирования -- релейное регулирование -- АСУ Аннотация: В пособии излагаются методы построения математических моделей типовых технологических процессов легкой промышленности,основные схемы управления этими процессами,вопросы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами,схемы регулирования промышленных установок основных технологических процессов,а также методика проектирования промышленных систем автоматизации. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. Доп. точки доступа: Елин, А. В. Кочеров, А. В. Кипнис, А. Б. Пятов, Л. И. Плужников, Л.Н. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Валентинов, В. А. Эконометрика [Текст] : учеб. / В. А. Валентинов. - 2-е изд. - М. : ИТК "Дашков и К", 2009. - 448 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с.403-407 (38 назв.). - ISBN 978-5-394-00165-9 : 242.00 р. Гриф: допущено Мин-вом об-ния и науки РФ в качестве учеб. для студ. вузов, обучающихся по спец. "Математические методы в экономике"
Рубрики: Экономика--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): ИСТОРИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ -- СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ -- ТОЧЕЧНЫЙ ПРОГНОЗ -- ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ -- МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ -- РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ -- ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕННОГО РЯДА -- АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ -- АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ -- ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ -- ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ Аннотация: В учебнике рассматриваются модели прогнозирования экономических процессов при условии соблюдения и нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Рассматриваются свойства экономических объектов и их воспроизведение с помощью математических моделей. Отражены методы определения оценок параметров с использованием метода наименьших квадратов, двухшагового метода наименьших квадратов. Приведены алгоритмы реализации моделей прогнозирования. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. |