Новые поступления (книга в стадии обработки) Бывшев, В. А. Эконометрика [Текст] : учеб. пособие / В. А. Бывшев. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 480 с. ; 21 см. - Библиогр.: с. 473. - ISBN 978-5-279-03274-7 : 400.20 р. Гриф: допущено УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики в качестве учеб. пособия длс туд., обучающихся по спец. "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "мировая экономика","Налоги и налогооблажение"
Рубрики: Экономика--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): ЭКОНОМИКА -- ЭКОНОМЕТРИКА -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ -- эндогенная переменная -- лаговые переменные -- регрессионные модели -- гетероскедастичные остатки Аннотация: Изложены методы построения эконометрических моделей, даны необходимые сведения из экономической теории, экономико-математического моделирования, теории вероятностей и математической статистики Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Эконометрика [Текст] : учебник для магистров / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой ; Санкт-Петербургский гос. ун-т экономики и финансов. - М. : Юрайт, 2012. - 453 с. : табл. ; 22 см. - (Магистр). - Библиогр.: с. 430-432 (33 назв.). - ISBN 978-5-9916-1930-1 : 415.00 р. Гриф: допущено М-вом образования и науки РФ в качестве учебника для студ. вузов, обуч. по экон. напр. и спец.
Рубрики: Экономика--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ -- ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ -- ЛАГОВЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ -- ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ Аннотация: Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики, отвечающего требованиям подготовки магистров по экономическим направлениям. Рассматриваются этапы возникновения и развития эконометрики, методы построения и оценки качества парной и множественной регрессий. особое внимание уделяется мультиколлинеарности и гетероскедастичности случайных остатков, а также прогнозированию на основе модели множественной регрессии. Обсуждаются возможности построения регрессии с разнотипными переменными, разные виды регрессии с фиктивными переменными. Освещаются проблемы структурного моделирования. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. Доп. точки доступа: Елисеева, И. И. Курышева, С. В. Нерадовская, Ю. В. Беляков, Д. И. Галиуллина, Л. М. Елисеева, И. И. |