Новые поступления (книга в стадии обработки) Дифференцирование функции одной переменной [Текст] : программир. учеб. пособие / Л. И. Холина [и др.] ; Новосибирский электротехн. ин-т. - Новосибирск : НЭТИ, 1975. - 343 с. ; 20 см. - 0.61 р.
Рубрики: Математика--Анализ Кл.слова (ненормированные): ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ -- ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ -- ПРАВИЛА ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ -- ПРОИЗВОДНЫЕ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ -- НЕЯВНЫЕ ФУНКЦИИ -- ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ -- ФОРМУЛА ТЕЙЛОРА -- ПРАВИЛО ЛОПИТАЛЯ -- ВОЗРАСТАНИЕ ФУНКЦИЙ Аннотация: Предлагаемое пособие предназначено для самостоятельной работы студентов всех форм обучения и может быть использовано как на практических занятиях, так и во внеурочное время. Цель пособия: выработка умения и навыков при выполнении упражнений. Теоретический материал излагается кратко, основное внимание уделяется тренировочным упражнениям. Данное пособие представляет собой адаптивную обучающую программу, методика составления которой разрабатывалась и проверялась в массовом учебном процессе в Новосибирском электротехническом институте и других вузах с 1967 года. По разработанной методике составлены и изданы пособия по отдельным разделам курса высшей математики, предназначенные как для работы с помощью обучающих машин, так и без них. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. Доп. точки доступа: Холина, Л. И. Калишникова, А. Г. Гальперина, Э. С. Василенко, В. А. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Романенко, А. Ф. Аппроксимативные методы анализа случайных процессов [Текст] : научное издание / А. Ф. Романенко, Г. А. Сергеев. - М. : Энергия, 1974. - 177 с. : черт. ; 20 см. - Библиогр.: с. 175-176 (20 назв.). - 0.91 р.
Рубрики: Математика--Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- АППРОКСИМАТИВНЫЕ МЕТОДЫ -- ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Аннотация: Излагаются методы параметрической аппроксимации оценок характеристик случайных процессов. Рассматриваются также особенности синтеза вычислительных устройств, реализующих соответствующие аппроксимативные методы анализа случайных процессов и показавших достаточно высокую эффективность. Указанные методы иллюстрируются большим количеством примеров. Держатели документа: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. Доп. точки доступа: Сергеев, Г. А. |