| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :1
 В других БД по вашему запросу найдено:ЭБС "IPRBOOKS" (3)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Галушко, В. Г.$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

    Галушко, В. Г.
    Вероятностно-статистические методы на автотранспорте [Текст] : учеб. пособие / В. Г. Галушко. - Киев : Вища шк., 1976. - 232 с. ; 25 см. - Библиогр.: с. 227-229 (57 назв.) . - 0.58 р.
Гриф: допущено М-вом высш. и сред. спец. образования УССР в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обучающихся по спец. "Экономика и орг. автомоб. трансп."
ГРНТИ
УДК

Рубрики: ТРАНСПОРТ--автомобильный транспорт

Кл.слова (ненормированные):
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- МЕТОДЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- АВТОТРАНСПОРТ -- ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ -- МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы теории вероятностей и математической статистики, применяемые для решения различных задач на автотранспорте. Даны рекомендации по установлению законов распределения случайных величин, подбору эмпирических зависимостей по методам Чебышева и наименьших квадратов, математическому прогнозированию, способам получения псевдослучайных чисел на ЭВМ для моделирования по методу Монте-Карло. Приведены основные сведения о корреляционном и регрессионном анализе, включая линейную, нелинейную и множественную корреляции, частные коэффициенты детерминаций.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)