| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (1)ЭБС "ЛАНЬ" (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=машинное обучение<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

    Люгер, Д. Ф.
    Искусственный интеллект [Текст] : стратегии и методы решения сложных проблем : пер. с англ. / Д. Ф. Люгер. - 4-е изд. - М. ; СПб. ; Киев : Вильямс, 2003. - 864 с. : ил. ; 24 см. - Библиогр. : с. 809-840. - ISBN 5-8459-0437-4 : 652.65 р.
ГРНТИ
УДК
ББК 32.813

Рубрики: Кибернетика--Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- исчисление предикатов -- эвристический поиск -- PROLOG -- LISP
Аннотация: Книга посвящена методологии искусственного интеллекта.В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта,так и примеры построения конкретных прикладных систем.Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

2.

    Алпайдин, Э.
    Машинное обучение: новый искусственный интеллект [Текст] : пер. с англ. / Э. Алпайдин. - М. : Изд. группа "Точка" : Альпина Паблишер, 2017. - 208 с. ; 17 см. - (Завтра это будут знать все). - Библиогр.: с. 185-189 . - ISBN 978-5-9614-6114-5. - ISBN 978-5-9908700-8-6 : 40.00 р.
ГРНТИ
УДК
ББК 32.813

Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КЛАСТЕРЫ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ -- МОБИЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
Аннотация: Представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания основ.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)