Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>KL=байесовский подход<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Статистическая классификация, основанная на выборочных распределениях [Текст] : монография / В. Н. Иголкин [и др.] ; Ленинградский гос. ун-т им. А. А. Жданова. - Л. : Изд-во Ленингр. ун-та, 1978. - 104 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 102-103 (37 назв.). - 0.69 р.

ГРНТИ	27.43
УДК	519.22

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
СТАТИСТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- СТАТИСТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ -- КЛАССИФИКАЦИЯ НАБЛЮДЕНИЙ -- ГЕНЕРАЦИЯ ГИПОТЕЗ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД
Аннотация: В монографии рассматриваются классические методы статистической классификации при задании классов выборками. Предлагаются оригинальные алгоритмы и процедуры для основных методов. Приводятся примеры применения предложенных процедур на практике. Большое внимание уделено методам формирования классов-гипотез.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.

Доп. точки доступа:
Иголкин, В. Н.
Ковригин, А. Б.
Старшинов, А. И.
Хохлов, В. А.
Найти похожие

Тюрин, Ю. Н.
Что такое математическая статистика [Текст] : научное издание / Ю. Н. Тюрин. - М. : Изд-во "Знание", 1975. - 64 с. : ил. ; 20 см. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. № 5, Математика, кибернетика). - Библиогр.: с. 61 (13 назв.)

ГРНТИ	27.43
УДК	519.22

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ -- ВЫБОРКА -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ -- НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -- ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД
Аннотация: В этой брошюре рассказывается о математической статистике - науке об общих способах обработки результатов эксперимента, о том, как она помогает в решении народнохозяйственных, научных и прикладных задач, какими средствами при этом пользуется, о возможностях и перспективах, делающих математическую статистику отчасти наукой о планировании эксперимента.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

Айвазян, С. А.
Эконометрика-2 [Текст] : продвинутый курс с приложениями в финансах : учебник / С. А. Айвазян, Д. Фантаццини ; Московский гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, Московская шк. экономики. - М. : Магистр : ИНФРА-М, 2015. - 944 с. ; 24 см. - Библиогр.: с. 891-933. - ISBN 978-5-9776-0333-1. - ISBN 978-5-16-010136-1 : 1049.90 р.

ГРНТИ	06.35.01.33
УДК	330.4(075.8)

ББК 65в6

Рубрики: Экономика--Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- МНОГОМЕРНЫЕ РЯДЫ -- ФИНАНСОВАЯ ЭКОНОМЕТРИКА -- ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ -- ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ -- НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ -- ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ИЗМЕРИТЕЛИ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛАТИЛЬНОСТИ -- КОПУЛА-ФУНКЦИИ -- УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ
Аннотация: Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.

Доп. точки доступа:
Фантаццини, Д.
Найти похожие

Репин, В. Г.
Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем [Текст] : научное издание / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский. - М. : Сов. радио, 1977. - 432 с. : ил., рис. ; 25 см. - Библиогр.: с. 426-427. - 2.37 р.

ГРНТИ	50.43
УДК	681.518.013:519.2+621.391

Рубрики: Автоматика--Информационные системы

Кл.слова (ненормированные):
ТЕХНИЧЕСКИЕ ЗНАНИЯ -- АПРИОРНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ -- АППРОКСИМАЦИЯ -- МНОГОШАГОВЫЕ ПРОЦЕССЫ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
Аннотация: Книга посвящена вопросам статистического синтеза широкого класса систем, называемых информационными, поскольку они функционируют под воздействием получаемой информации. Синтез осуществляется при априорной неопределенности, когда неизвестны те или иные условия работы систем, а следовательно, частично или полностью неизвестны законы распределения для соответствующих величин или ситуаций.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.

Доп. точки доступа:
Тартаковский, Г. П.
Найти похожие

   Степанов, О. А.
    Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации [Текст] : в 2 ч. : учеб. пособие / О. А. Степанов ; Санкт-Петербургский нац. исслед. ун-т информ. технологий, механики и оптики. - 3-е изд., испр. и доп. - СПб. : ГНЦ РФ АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2017 - .
   Т. 1 : Введение в теорию оценивания. - [Б. м.] : , 2017. - 509 с. : ил. ; 22 см. - Библиогр.: с. 477-484 (133 назв.). - ISBN 978-5-91995-051-6 : 816.90 р.
Гриф: допущено УМО вузов по унив. политехн. образованию в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обучающихся по направлению 160400 "Системы упр. движением и навигация"

ГРНТИ	49.37.01.33
УДК	621.391(075.8)

ББК 32.84

Рубрики: Связь--Передача сигналов

Кл.слова (ненормированные):
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ -- ТЕОРИЯ ОЦЕНИВАНИЯ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД -- СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ -- ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ -- НАВИГАЦИОННАЯ ИНФОРМАЦИЯ -- MATLAB
Аннотация: Излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется обоснованию возможности синтеза наиболее распространенных стохастических алгоритмов оценивания на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа. Предлагаемый материал поясняется на примерах и задачах методического характера. Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и теории матричных исчислений, а также описание используемых разделов Matlab.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.

Доп. точки доступа:
Найти похожие

Справочник по прикладной статистике [Текст] : пер. с англ. / ред.: Э. Ллойд, У. Ледерман. - Москва : Финансы и статистика, 1989 - 1990.
Т. 2. - 1990. - 526 с. : ил. - 2.70 р.

ББК 22.172

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
байесовский подход -- временные ряды -- калмановская фильтрация -- линейные модели -- математическая статистика -- многомерный анализ -- последовательный анализ -- прикладная статистика -- справочники -- теория принятия решений
Аннотация: В томе 2 рассматриваются линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана.
Держатели документа:
Муниципальное учреждение культуры (Централизованная библиотечная система города Саратова)

Доп. точки доступа:
Ллойд, Э. \\ред.\\
Ледерман, У. \\ред.\\
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)