| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :4
 В других БД по вашему запросу найдено:ЭБС "ЛАНЬ" (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=ТЕОРИЯ ОЦЕНИВАНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

    Тюрин, Ю. Н.
    Статистический анализ данных на компьютере [Текст] / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров ; под ред. В. Э. Фигурнова. - М. : ИНФРА-М, 1998. - 528 с. : ил. ; 22см. - ISBN 5-86225-662-8 : 30.00 р.
ГРНТИ
УДК
ББК 32.973.2

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
Статистический анализ -- прикладная статистика -- законы распределения вероятностей -- теория оценивания -- нормальные выборки -- однофакторный анализ -- двухфакторный анализ -- линейный регрессивный анализ -- критерии согласия -- временные ряды
Аннотация: Книга является учеб. пособием по анализу данных и статистике, рассчитанным на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, на наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач, а затем эти же примеры решаются с использованием популярных статистических пакетов STADIA, STATGRAPHICS, SPSS и Эвриста. Большое внимание в книге уделено средствам анализа временных рядов и другим методам, часто используемым в прикладных задачах.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.


Доп. точки доступа:
Макаров, А. А.
Фигурнов, В. Э.
Найти похожие

2.

    Огарков, М. А.
    Методы статистического оценивания параметров случайных процессов [Текст] / М. А. Огарков. - М. : Энергоатомиздат, 1990. - 208 с. : ил. ; 22см. - ISBN 5283015114 : 0.65 р.
ГРНТИ
УДК
ББК 32.965

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
математика -- дискретная фильтрация -- теория оценивания -- фильтрация -- экстраполяция -- адаптивные алгоритмы -- апостериорная аппроксимация -- минимакс -- линеаризация -- скалярные фильтры
Аннотация: Рассмотрены вопросы синтеза значительного числа практически реализуемых алгоритмов дискретной и непрерывно дискретной фильтрации.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

3.

    Кади, Дж.
    Количественные методы в экономике [Текст] / Дж. Кади ; пер. c англ. Т. И. Жуковой, общ. ред. и предисл. А. А. Петрова = Quantitative methods in economics / J. D. A. Cuddy : переводное издание. - М. : Изд-во "Прогресс", 1977. - 247 с. : ил. ; 21 см. - (Общественные науки за рубежом: Экономика). - Библиогр.: с. 241-245 (54 назв.). - 0.65 р.
Тит. л. парал. на англ. яз.
ГРНТИ
УДК

Рубрики: Экономика--Математические методы в экономике

Кл.слова (ненормированные):
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- ТЕОРИЯ ОЦЕНИВАНИЯ -- ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ -- ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА -- СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Аннотация: Предлагаемая вниманию советских читателей книга Дж. Кади посвящена описанию количественных методов, применяемых в современном эмпирическом экономическом анализе. в первой части книги излагаются основы теории вероятности, теории оценивания и проверки гипотез. Во второй части рассматривается методика выявления количественных связей между экономическими показателями на основе приложения принципов математической статистики к обработке отчетных статистических данных и анализ этих связей с точки зрения их экономического содержания и формального математического выражения.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.


Доп. точки доступа:
Жукова, Т. И.
Петров, А. А.
Найти похожие

4.

   Степанов, О. А.

    Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации [Текст] : в 2 ч. : учеб. пособие / О. А. Степанов ; Санкт-Петербургский нац. исслед. ун-т информ. технологий, механики и оптики. - 3-е изд., испр. и доп. - СПб. : ГНЦ РФ АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2017 - .
   Т. 1 : Введение в теорию оценивания. - [Б. м.] : , 2017. - 509 с. : ил. ; 22 см. - Библиогр.: с. 477-484 (133 назв.). - ISBN 978-5-91995-051-6 : 816.90 р.
Гриф: допущено УМО вузов по унив. политехн. образованию в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обучающихся по направлению 160400 "Системы упр. движением и навигация"
ГРНТИ
УДК
ББК 32.84

Рубрики: Связь--Передача сигналов

Кл.слова (ненормированные):
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ -- ТЕОРИЯ ОЦЕНИВАНИЯ -- БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД -- СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ -- ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ -- НАВИГАЦИОННАЯ ИНФОРМАЦИЯ -- MATLAB
Аннотация: Излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется обоснованию возможности синтеза наиболее распространенных стохастических алгоритмов оценивания на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа. Предлагаемый материал поясняется на примерах и задачах методического характера. Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и теории матричных исчислений, а также описание используемых разделов Matlab.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.


Доп. точки доступа:
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)