Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>KL=РАСШИРЕНИЕ МОДЕЛЕЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Климов, Г. П.
Инвариантные выводы в статистике [Текст] : монография / Г. П. Климов. - М. : Изд-во Моск. ун-та, 1973. - 186 с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 183-186 (101 назв.). - 1.07 р.

ГРНТИ

27.43

Рубрики: Математика--Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
МЕРА ХААРА -- ФУНКЦИЯ РИСКА -- СОПРЯЖЕННОСТЬ -- РАНДОМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ -- ДОСТАТОЧНАЯ СТАТИСТИКА -- РАСШИРЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Аннотация: Многие статистические проблемы инвариантны относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем в классе инвариантных рандомизированных оценок существует оценка с равномерно наименьшими средними потерями. Такая оценка задается семейством так называемых фидуциальных распределений на пространстве параметров. В книге приводятся методы определения фидуциального распределения и указывается связь такого распределения с классическими понятиями статистики. Для часто используемых инвариантных статистических моделей фидуциальные распределения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу о восстановлении многомерной функции по наблюдениям.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)