Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>KL=ОПТИМАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ НАБЛЮДЕНИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Розов, А. К.
Оптимальные правила остановки и их применение [Текст] : научное издание / А. К. Розов. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб. : Изд-во "Политехника", 2012. - 236 с. : ил. ; 22 см. - Библиогр.: с. 233-235 (54 назв.). - ISBN 978-5-7325-0999-1 : 100.00 р.

ГРНТИ	50.43
УДК	681.516

ББК 32.81

Рубрики: Автоматика--Системы автоматического управления

Кл.слова (ненормированные):
АКСИОМАТИКА КОЛМОГОРОВА -- ОПТИМАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ НАБЛЮДЕНИЙ -- СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ -- ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ -- ОБНАРУЖЕНИЕ РАЗЛАДКИ -- КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ -- ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ
Аннотация: Целью издания является привлечение внимания разработчиков систем, подверженных воздействию помех, к использованию новых вероятностных методов, включающих в себя процессы типа мартингал, оптимальных правил остановки, стохастических дифференциальных уравнений. Эти методы пока не входят в программу технических вузов, но именно на их основе возможно составление алгоритмов построения систем, обладающих наибольшим выигрышем (наименьшими потерями) в обнаружении, классификации и прогнозировании. Такие алгоритмы будут не просто превосходить уже полученные, а они в заданных условиях станут лучше всех возможных.
Держатели документа:
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)