Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>KL=многомерная регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 22.1
Заглавие : Алгоритмы и программы восстановления зависимостей
Выходные данные : Москва: Наука, 1984
Колич.характеристики :816 с
Цена : 3.20 р.
ББК : 22.1
Предметные рубрики: Математика-- Общие вопросы математики
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы--восстановление зависимостей--многомерная регрессия--одномерные зависимости--программирование--распознавание образов--эвм
Аннотация: Книга посвящена описанию программно-алгоритмического комплекса восстановления зависимостей, предназначенного для работы с выборками ограниченного объёма.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 330.4(075)/Я 64
Автор(ы) : Яновский Л. П., Буховец А. Г.
Заглавие : Введение в эконометрику : учеб. пособие . -2-е изд., доп.
Выходные данные : М.: Кнорус, 2009
Колич.характеристики :256 с.: ил.; 20 см
Примечания : Библиогр.: с. 252-253 (37 назв.) . - Гриф: рек. УМО по образованию в обл. экономики и экон. теории в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обуч. по направлению "Экономика"
ISBN, Цена 978-5-390-00354-1: 100.00 р.
ГРНТИ : 06.35.51.01.33
УДК : 330.4(075.8)
ББК : 65в6
Предметные рубрики: Экономика-- Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессии--множественная регрессия--гетероскедастичность--временные ряды--уравнения--одновременные уравнения--разностные уравнения--ложная регрессия--многомерная регрессия--мультиколлинеарность--фиктивные переменные--одномерные временные ряды--экономическое прогнозирование--программа statistica--статистический анализ--реферат--регрессионный анализ
Аннотация: Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической порной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии- скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33(075)/К 79
Автор(ы) : Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Заглавие : Эконометрика : учебник . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: ЮНИТИ, 2010
Колич.характеристики :328 с.: ил.; 22 см
Серия: Золотой фонд российских учебников
Примечания : Библиогр.: с. 306-307 (28 назв.). - Гриф: рек. М-вом образования РФ в качестве учебника для студ. вузовГриф: рек. Умц "Профессиональный учебник" в качестве учебника для студ. вузов, обуч. по спец. экономики и управления
ISBN, Цена 978-5-238-01720-4: 358.92 р.
ГРНТИ : 06.35.01.33
УДК : 330.4(075.8)
ББК : 65в6
Предметные рубрики: Экономика-- Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессии--многомерная регрессия--линейная регрессия--одновременные уравнения--частная корреляция--эконометрическое моделирование--теория вероятностей--математическая статистика--регрессионный анализ--линейная алгебра
Аннотация: В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной perрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 331/Ф 87
Автор(ы) : Френкель А. А.
Заглавие : Прогнозирование производительности труда : методы и модели : научное издание
Выходные данные : М.: Экономика, 1989
Колич.характеристики :214 с.: ил.; 20 см
Примечания : Библиогр.: с. 205-211 (166 назв.)
ISBN, Цена 5-282-00459-3: 1.00 р.
ГРНТИ : 06.77.71
УДК : 331.87
Предметные рубрики: Труд-- Производительность труда
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): трудовые отношения--производительность труда--авторегрессионные модели--многомерная регрессия--экспоненциальное сглаживание
Аннотация: Для принятия эффективных управленческих решений, обеспечивающих социально-экономическое развитие страны, в современных условиях необходимо уметь прогнозировать важнейшие показатели эффективности производства, и в первую очередь производительность труда на основе новейших экономико-математических методов и рассказывается в этой книге.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)