| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=байесовский подход<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/С 78
Автор(ы) : Иголкин В. Н., Ковригин А. Б., Старшинов А. И., Хохлов В. А.
Заглавие : Статистическая классификация, основанная на выборочных распределениях : монография
Выходные данные : Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1978
Колич.характеристики :104 с.: ил.; 21 см
Коллективы : Ленинградский гос. ун-т им. А. А. Жданова
Примечания : Библиогр.: с. 102-103 (37 назв.)
Цена : 0.69 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.22
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистическая классификация--статистическая аппроксимация--классификация наблюдений--генерация гипотез--байесовский подход
Аннотация: В монографии рассматриваются классические методы статистической классификации при задании классов выборками. Предлагаются оригинальные алгоритмы и процедуры для основных методов. Приводятся примеры применения предложенных процедур на практике. Большое внимание уделено методам формирования классов-гипотез.
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/Т 98
Автор(ы) : Тюрин Ю. Н.
Заглавие : Что такое математическая статистика : научное издание
Выходные данные : М.: Изд-во "Знание", 1975
Колич.характеристики :64 с.: ил.; 20 см
Серия: Новое в жизни, науке, технике. Сер. № 5, Математика, кибернетика
Примечания : Библиогр.: с. 61 (13 назв.)
Цена : 0.11 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.22
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генеральная совокупность--выборка--теория вероятностей--статистические гипотезы--непрерывные распределения--доверительные интервалы--байесовский подход
Аннотация: В этой брошюре рассказывается о математической статистике - науке об общих способах обработки результатов эксперимента, о том, как она помогает в решении народнохозяйственных, научных и прикладных задач, какими средствами при этом пользуется, о возможностях и перспективах, делающих математическую статистику отчасти наукой о планировании эксперимента.
Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 330.4(075)/А 37
Автор(ы) : Айвазян С. А., Фантаццини Д.
Заглавие : Эконометрика-2 : продвинутый курс с приложениями в финансах : учебник
Выходные данные : М.: Магистр: ИНФРА-М, 2015
Колич.характеристики :944 с. ; 24 см
Коллективы : Московский гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, Московская шк. экономики
Примечания : Библиогр.: с. 891-933
ISBN, Цена 978-5-9776-0333-1: 1049.90 р.
ISBN, Цена 978-5-16-010136-1: Б.ц.
ГРНТИ : 06.35.01.33
УДК : 330.4(075.8)
ББК : 65в6
Предметные рубрики: Экономика-- Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временные ряды--многомерные ряды--финансовая эконометрика--имитационное моделирование--статистическое моделирование--методы оптимизации--численные методы--нелинейная регрессия--интегральные измерители--байесовский подход--эконометрический анализ--моделирование волатильности--копула-функции--управление риском
Аннотация: Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации.
Найти похожие

4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 681.5/Р 41
Автор(ы) : Репин В. Г., Тартаковский Г. П.
Заглавие : Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем : научное издание
Выходные данные : М.: Сов. радио, 1977
Колич.характеристики :432 с.: ил., рис.; 25 см
Примечания : Библиогр.: с. 426-427
Цена : 2.37 р.
ГРНТИ : 50.43
УДК : 681.518.013:519.2+621.391
Предметные рубрики: Автоматика-- Информационные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): технические знания--априорная неопределенность--аппроксимация--многошаговые процессы--байесовский подход--информационные процессы
Аннотация: Книга посвящена вопросам статистического синтеза широкого класса систем, называемых информационными, поскольку они функционируют под воздействием получаемой информации. Синтез осуществляется при априорной неопределенности, когда неизвестны те или иные условия работы систем, а следовательно, частично или полностью неизвестны законы распределения для соответствующих величин или ситуаций.
Найти похожие

5.

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 621.391(075)/С 79
Автор(ы) : Степанов О. А.
Заглавие : Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации: в 2 ч. : учеб. пособие/ О. А. Степанов ; Санкт-Петербургский нац. исслед. ун-т информ. технологий, механики и оптики. - 3-е изд., испр. и доп. Т. 1: Введение в теорию оценивания
Выходные данные : , 2017
Колич.характеристики :509 с.: ил.; 22 см
Коллективы : Государственный науч. центр РФ АО "Концерн "Центральный научно-исслед. ин-т "Электроприбор", Санкт-Петербургский нац. исслед. ун-т информ. технологий, механики и оптики
Примечания : Библиогр.: с. 477-484 (133 назв.). - Гриф: допущено УМО вузов по унив. политехн. образованию в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обучающихся по направлению 160400 "Системы упр. движением и навигация"
ISBN, Цена 978-5-91995-051-6: 816.90 р.
ГРНТИ : 49.37.01.33
УДК : 621.391(075.8)
ББК : 32.84
Предметные рубрики: Связь-- Передача сигналов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): теория вероятностей--случайные величины--случайные векторы--теория оценивания--байесовский подход--случайные последовательности--фильтрация случайных последовательностей--навигационная информация--matlab
Аннотация: Излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется обоснованию возможности синтеза наиболее распространенных стохастических алгоритмов оценивания на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа. Предлагаемый материал поясняется на примерах и задачах методического характера. Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и теории матричных исчислений, а также описание используемых разделов Matlab.
Найти похожие

6.

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 22.172
Автор(ы) :
Заглавие : Справочник по прикладной статистике: пер. с англ./ ред.: Э. Ллойд, У. Ледерман. Т. 2
Выходные данные : Москва: Финансы и статистика, 1990
Колич.характеристики :526 с.: ил.
Цена : 2.70 р.
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): байесовский подход--временные ряды--калмановская фильтрация--линейные модели--математическая статистика--многомерный анализ--последовательный анализ--прикладная статистика--справочники--теория принятия решений
Аннотация: В томе 2 рассматриваются линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)