| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :3
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=байесовский анализ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 119063
Автор(ы) : Винклер, Герхард
Заглавие : Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова. Математические основы : научное издание . -2-е изд.
Параллельн. заглавия :Image Analysis, Random Fields and Marcov Chain Monte Carlo Methods
Выходные данные : Новосибирск: Гео, 2008
Колич.характеристики :440 с.: граф., ил. + 1 эл. опт. диск (CD-ROM) (в медиазале)
Примечания : Библиогр.: с. 407-425 (352 назв.). - Предм. указ.: с. 429-436
ISBN, Цена 978-5-9747-0127-6 (рус.) (в пер.): 250.00 р.
ISBN, Цена 978-3-540-44213-8 (англ.): Б.ц.
УДК : 519.2
Предметные рубрики: математика-- теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): байесовский анализ--анализ изображений--случайные поля--монте-карло метод--гиббса метод --маркова цепи
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 311/К 14
Автор(ы) : Казмер Л.
Заглавие : Методы статистического анализа в экономике : научное издание
Параллельн. заглавия :Statistical analysis for business and economics/ L. J. Kazmier
Выходные данные : М.: Статистика, 1972
Колич.характеристики :476 с.: ил.; 22 см
Примечания : Предм. указ.: с. 470-473. - Тит. л. парал. на англ. яз.
Цена : 1.62 р.
ГРНТИ : 83.29
УДК : 311:338:371.3
Предметные рубрики: Статистика-- Экономическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистический анализ--графическое изображение численности--характеристики центра распределения--характеристики вариации--вероятность--распределения вероятностей--проверка гипотез--байесовский анализ
Аннотация: В книге подробно рассматриваются методы статистического анализа в экономике. Рассматривается применение статистического анализа, ряды распределения и методы их графического изображения и т. д.
Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/Л 55
Автор(ы) : Ли Ц., Джадж Д., Зельнер А.
Заглавие : Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам : монография
Параллельн. заглавия :Estimating the parameters of the markov probability model from aggregate time series data/ T. C. Lee, G. G. Judge, A. Zellner
Выходные данные : М.: Статистика, 1977
Колич.характеристики :221 с.: табл.; 22 см
Серия: Математико-статистические методы за рубежом
Примечания : Библиогр.: с. 207-213 . - Предм. указ.: с. 214-217 . - Тит. л. парал. на англ. яз.
Цена : 1.59 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.2
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): переходные вероятности--микроданные--макроданные--статистическая модель--метод наименьших квадратов--максимальное правдоподобие--байесовский анализ--абсолютные отклонения--линейная вероятность--марковские цепи
Аннотация: Книга знакомит читателей с современными методами определения переходных вероятностей марковских цепей по статистическим данным. Монография включает ряд приложений, в которых сконцентрированы математические сведения, необходимые для понимания материала основных глав книги, а также программу на Фортране, реализующую изучаемые методы оценивания. Книга представляет интерес в различных областях науки и техники, и особенно для специалистов в области экономики. Она будет полезна также аспирантам и студентам экономических вузов в качестве дополнительного учебного пособия.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)