| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :1
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>KL=ТОЧЕЧНЫЕ ПОЛЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519(075)/Ш 96
Автор(ы) : Шурыгин А. М.
Заглавие : Математические методы прогнозирования : учеб. пособие
Выходные данные : М.: Горячая линия - Телеком, 2009
Колич.характеристики :180 с.: ил.; 22 см
Примечания : Гриф: рек. УМО по классич. университет. образованию в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обуч. по спец. (напр.) подг. ВПО 010501 (010500.62) - "Прикладная математика и информатика"
ISBN, Цена 978-5-9912-0062-2: 288.42 р.
ГРНТИ : 27.43.17.01.33
УДК : 519.22(075.8)
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математические методы прогнозирования--стохастика--случайные процессы--точечные поля--многомерное распределение--регрессионный прогноз--случайные функции--стационарный процесс
Аннотация: В учебном пособии изложены новые методы устойчивого оценивания параметров процессов, необходимые для решения прогностических задач. Их количество по сравнению с известными в стохастике расширено за счёт задач, решаемых методами минимального контраста и распознавания образов. Учебное пособие рассчитано на студентов старших курсов, знакомых с основами математической статистики, теории вероятностей и программирования. Методические рецепты дают возможность прогнозировать случайные процессы и точечные поля, фигурирующие в начальных условиях многих задач в финансовой сфере, в естественных, технических и социальных науках.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)