| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=МНОГОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/Д 79
Автор(ы) : Дубров А. М.
Заглавие : Обработка статистических данных методом главных компонент : научное издание
Выходные данные : М.: Статистика, 1973
Колич.характеристики :135 с.: ил., рис., табл.; 20 см
Серия: Математическая статистика для экономистов
Примечания : Библиогр.: с. 131-133 (57 назв.)
Цена : 0.40 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.25
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математические науки--многомерное распределение--случайные величины--метод главных компонентов--алгоритмы--векторы--матрицы--линейная алгебра
Аннотация: В книге раскрывается сущность метода главных компонент. Приводятся примеры его применения в экономических исследованиях: при изучении производительности труда, текучести кадров, моделирования технико-экономических показателей, анализа динамики отрасли и прогнозирования ее развития. В книге представлен необходимый для расчетов материал по линейной алгебре и теории вероятностей.
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519(075)/Ш 96
Автор(ы) : Шурыгин А. М.
Заглавие : Математические методы прогнозирования : учеб. пособие
Выходные данные : М.: Горячая линия - Телеком, 2009
Колич.характеристики :180 с.: ил.; 22 см
Примечания : Гриф: рек. УМО по классич. университет. образованию в качестве учеб. пособия для студ. вузов, обуч. по спец. (напр.) подг. ВПО 010501 (010500.62) - "Прикладная математика и информатика"
ISBN, Цена 978-5-9912-0062-2: 288.42 р.
ГРНТИ : 27.43.17.01.33
УДК : 519.22(075.8)
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математические методы прогнозирования--стохастика--случайные процессы--точечные поля--многомерное распределение--регрессионный прогноз--случайные функции--стационарный процесс
Аннотация: В учебном пособии изложены новые методы устойчивого оценивания параметров процессов, необходимые для решения прогностических задач. Их количество по сравнению с известными в стохастике расширено за счёт задач, решаемых методами минимального контраста и распознавания образов. Учебное пособие рассчитано на студентов старших курсов, знакомых с основами математической статистики, теории вероятностей и программирования. Методические рецепты дают возможность прогнозировать случайные процессы и точечные поля, фигурирующие в начальных условиях многих задач в финансовой сфере, в естественных, технических и социальных науках.
Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/С 28
Автор(ы) : Себер Дж .
Заглавие : Линейный регрессионный анализ : пер. с англ.
Выходные данные : М.: Мир, 1980
Колич.характеристики :456 с. ; 22см
Цена : 2.10 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.272
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм--анализ--диаграмма рассеяния--матрица--вектор--случайные векторы--линейные модели--регрессия--регрессионный анализ--многомерное распределение--функция моментов--производящие функции--квадратичные формы--линейная регрессия--распределения--оценивание--проверка гипотез--доверительные интервалы--доверительные области--f-критерий
Аннотация: Книга отражает тенденцию развития регрессионного анализа.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)