| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>KL=МИКРОДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 519/Л 55
Автор(ы) : Ли Ц., Джадж Д., Зельнер А.
Заглавие : Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам : монография
Параллельн. заглавия :Estimating the parameters of the markov probability model from aggregate time series data/ T. C. Lee, G. G. Judge, A. Zellner
Выходные данные : М.: Статистика, 1977
Колич.характеристики :221 с.: табл.; 22 см
Серия: Математико-статистические методы за рубежом
Примечания : Библиогр.: с. 207-213 . - Предм. указ.: с. 214-217 . - Тит. л. парал. на англ. яз.
Цена : 1.59 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.2
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): переходные вероятности--микроданные--макроданные--статистическая модель--метод наименьших квадратов--максимальное правдоподобие--байесовский анализ--абсолютные отклонения--линейная вероятность--марковские цепи
Аннотация: Книга знакомит читателей с современными методами определения переходных вероятностей марковских цепей по статистическим данным. Монография включает ряд приложений, в которых сконцентрированы математические сведения, необходимые для понимания материала основных глав книги, а также программу на Фортране, реализующую изучаемые методы оценивания. Книга представляет интерес в различных областях науки и техники, и особенно для специалистов в области экономики. Она будет полезна также аспирантам и студентам экономических вузов в качестве дополнительного учебного пособия.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)