Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 519.237.5(076.5)/С 28 Автор(ы) : Седова, Е. Н., Чудинова, О. С., Заглавие : Линейная модель множественной регрессии в пакете GRETL : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов/ Е. Н. Седова, О. С. Чудинова Выходные данные : Оренбург: ГОУ ОГУ, 2010 Колич.характеристики :46 с.: нет Цена : Б.ц. УДК : 519.237.5(076.5) ББК : 22.172я7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрика--экономика--множественная регрессия--gretl Аннотация: Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей, изучающих такие дисциплины, как "Эконометрика", "Методы и модели в экономике" и др. Доп. точки доступа: Чудинова, О. С.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4(076.5)/С 79 Автор(ы) : Стебунова, О. И., Седова, Е. Н., Заглавие : Линейная модель географически взвешенной регрессии : метод. указания/ О. И. Стебунова, Е. Н. Седова Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2015 Колич.характеристики :65 с.: есть Цена : Б.ц. УДК : 330.4(076.5) ББК : 65в631я7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессия--эконометрическое моделирование--экономико-математическое моделирование--линейные модели регрессии--эконометрика--линейные регрессионные модели--географически взвешенная регрессия--линейная регрессия--линейные модели Аннотация: Методические указания содержат описание лабораторной работы по построению и анализу линейной модели географически взвешенной регрессии в программе GWR4. Доп. точки доступа: Седова, Е. Н. Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив)

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4(076)/С 28 Автор(ы) : Седова Е.Н., Бантикова О.И., Туктамышева Л.М., Заглавие : Моделирование и прогнозирование временных рядов: реализация подхода Бокса-Дженкинса в пакете GRETL : метод. указания/ Е.Н. Седова, О.И. Бантикова, Л.М. Туктамышева Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2012 Колич.характеристики :43 с.: есть Цена : Б.ц. УДК : 330.4(076) ББК : 65в631я7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): макроэкономическое прогнозирование--макроэкономическое моделирование--пакет gretl--временные ряды--эконометрическое моделирование Аннотация: Методические указания содержат рекомендации к лабораторному практикуму и самостоятельной работе по дисциплинам «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Методы социально-экономического прогнозирования», «Методы моделирования и прогнозирования», «Методы моделирования и прогнозирования экономики», «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» и другим дисциплинам, требующим навыков моделирования и прогнозирования на основе данных временного характера. Доп. точки доступа: Бантикова, О.И. Туктамышева, Л.М.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 33:519.8(07)/Т 81 Автор(ы) : Туктамышева, Л. М., Бантикова, О. И., Седова, Е. Н., Заглавие : Моделирование и прогнозирование на основе методов экспоненциального сглаживания : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов/ Л. М. Туктамышева, О. И. Бантикова, Е. Н. Седова Выходные данные : Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008 Колич.характеристики :54 с.: есть Цена : Б.ц. УДК : 33:519.8(07) ББК : 65.050.03я7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экономическое прогнозирование--эконометрика--анализ временных рядов--методы экспоненциального сглаживания--экономические показатели--прикладная статистика --адаптивные методы--экономическое моделирование--экономический анализ--временные ряды--экономика Аннотация: Методические указания содержат описание работы по моделированию и прогнозированию на основе методов экспоненциального сглаживания, варианты индивидуальных заданий для проведения лабораторной работы. Доп. точки доступа: Бантикова, О. И. Седова, Е. Н.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4 (076)/Т 81 Автор(ы) : Туктамышева, Л. М., Седова, Е. Н., Заглавие : Проверка гипотезы о характере тренда: тестирование на TS/DS ряды : метод. указания/ Л. М. Туктамышева, Е. Н. Седова Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2014 Колич.характеристики :56 с.: нет Цена : Б.ц. УДК : 330.4 (076) ББК : 65 в 631 я 7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрическое моделирование--регрессионный анализ временных рядов--ds ряды--ts ряды--регрессионный анализ--временные ряды--регрессия--анализ временных рядов--эконометрика Аннотация: Методические указания содержат рекомендации к лабораторному практикуму и самостоятельной работе по дисциплинам «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Методы моделирования и прогнозирования», «Методы социально-экономического прогнозирования», «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» и другим дисциплинам, требующим навыков моделирования и прогнозирования на основе данных временного характера. Доп. точки доступа: Седова, Е. Н.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 33:519.8(07)/Р 39 Автор(ы) : Реннер, А. Г., Бантикова, О. И., Седова, Е. Н., Туктамышева, Л. М., Заглавие : Моделирование и прогнозирование на основе моделей Бокса-Дженкинса : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов/ А. Г. Реннер, О. И. Бантикова, Е. Н. Седова, Л. М. Туктамышева Выходные данные : Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008 Колич.характеристики :53 с.: есть Цена : Б.ц. УДК : 33:519.8(07) ББК : 65.050.03я7 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экономическое прогнозирование--эконометрика--анализ временных рядов--модели авторегрессии--модели бокса - дженкинса--прикладная статистика --адаптивные методы--экономическое моделирование--экономический анализ--временные ряды--экономика Аннотация: Методические указания предназначены студентам специальности 080116 и других экономических специальностей, изучающих дисциплины "Методы социально-экономического прогнозирования", "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование" и др. Доп. точки доступа: Бантикова, О. И. Седова, Е. Н. Туктамышева, Л. М.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.45:519.87(075/С 28-391106913 Автор(ы) : Седова, Е. Н., Безбородникова, Р. М., Раменская, А. В., Заглавие : Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях : учеб. пособие/ Е. Н. Седова, Р. М. Безбородникова, А. В. Раменская Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2015 Колич.характеристики :171 с.: есть ISBN, Цена 978-5-7410-1221-5: Б.ц. УДК : 330.45:519.87(075.8) ББК : 65в631я73 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая экономика--deductor academic--rapidminer studio--прикладные экономические программы--data mining--интеллектуальный анализ данных--поиск ассоциативных правил--ассоциативный анализ--метод ассоциативных правил--математические методы в экономике--экономико-математические модели--эконометрика Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Доп. точки доступа: Безбородникова, Р. М. Раменская, А. В. Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив)

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4(075.8)/М 54 Автор(ы) : Бантикова, О. И., Васянина, В. И., Жемчужникова, Ю. А., Реннер, А. Г., Седова, Е. Н., Стебунова, О. И., Туктамышева, Л. М., Чудинова, О. С., Заглавие : Методы и модели эконометрики. Ч. 2. Эконометрика пространственных данных : учеб. пособие/ О. И. Бантикова, В. И. Васянина, Ю. А. Жемчужникова и др Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2015 Колич.характеристики :435 с.: есть ISBN, Цена 978-5-7410-1260-4: Б.ц. УДК : 330.4(075.8) ББК : 65в631я73 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрика пространственных данных--регрессионный анализ--множественная регрессия--нелинейные регрессионные модели--линейные модели регрессии--эконометрическое моделирование--модели бинарного и множественного выбора--математический инструментарий моделирования Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Доп. точки доступа: Бантикова, О. И. Васянина, В. И. Жемчужникова, Ю. А. Реннер, А. Г. Седова, Е. Н. Стебунова, О. И. Туктамышева, Л. М. Чудинова, О. С. Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив) Реннер, А. Г. (Редактор)

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4 (075.8)/М 34 Автор(ы) : Васянина, В. И., Бантикова, О. И., Жемчужникова, Ю. А., Реннер, А. Г., Седова, Е. Н., Заглавие : Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) : учеб. пособие/ В. И. Васянина, О. И. Бантикова, Ю. А. Жемчужникова и др . -2-е изд. Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2014 Колич.характеристики :367 с.: нет Цена : Б.ц. УДК : 330.4 (075.8) ББК : 65в631я73 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрика--моделирование социально-экономических процессов--математическое моделирование--экономико-математическое моделирование--моделирование экологических процессов--математические методы Аннотация: В учебном пособии, предназначенном для студентов старших курсов, проводящих самостоятельные исследования, предложены подходы к анализу таких острых социально-экономических проблем как безработица, занятость, оценка эколого-экономических рисков, демографическая и экономическая безопасности, ценообразование на рынке жилья, инвестиционная привлекательность, оценка последствий от вступления России в ВТО, требующих целенаправленного использования разнообразных математических методов. Разделы учебного пособия сформированы по принципу однородности используемого математического инструментария: непараметрических методов статистики, методов многомерного статистического анализа, моделей бинарного и множественного выбора, моделей регрессии для панельных данных, методов анализа многомерных временных рядов. В заключении каждого раздела представлены вопросы и задания для самостоятельной работы, а также тематика для проведения исследовательских работ. Приложения к учебному пособию, а также исходная информационная база для исследовательских работ содержатся на электронном носителе. Доп. точки доступа: Васянина, В. И. Бантикова, О. И. Жемчужникова, Ю. А. Реннер, А. Г. Седова, Е. Н.

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4(075.8)/М 54 Автор(ы) : Бантикова, О. И., Васянина, В. И., Жемчужникова, Ю. А., Реннер, А. Г., Седова, Е. Н., Стебунова, О. И., Туктамышева, Л. М., Чудинова, О. С., Заглавие : Методы и модели эконометрики. Ч. 1. Анализ данных : учеб. пособие/ О. И. Бантикова, В. И. Васянина, Ю. А. Жемчужникова и др Выходные данные : Оренбург: ОГУ, 2015 Колич.характеристики :575 с.: есть Примечания : Авт. указаны на обороте тит. л. ISBN, Цена 978-5-7410-1331-1: Б.ц. УДК : 330.4(075.8) ББК : 65в631я73 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрика--многомерный анализ данных--табличный процессор--математический инструментарий моделирования--корреляционный анализ--статистические пакеты прикладных программ--методы эконометрического моделирования--интегральный латентный показатель Аннотация: В рамках первой части «Анализ данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий методы оценки параметров распределения и проверки гипотез о параметрах распределения многомерной генеральной совокупности; корреляционный анализ количественных, порядковых и категоризованных признаков; методы классификации, как при наличии, так и при отсутствии обучающих выборок; методы снижения размерности признакового пространства; методы многомерного метрического и неметрического шкалирования. Отдельный раздел посвящен построению интегрального латентного показателя эффективности функционирования системы. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Stata, Sani, а также надстройки AtteStat табличного процессора MS Excel. Доп. точки доступа: Бантикова, О. И. Васянина, В. И. Жемчужникова, Ю. А. Реннер, А. Г. Седова, Е. Н. Стебунова, О. И. Туктамышева, Л. М. Чудинова, О. С. Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив) Реннер, А. Г. (Редактор)

Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 330.4(075.8)/М 340 Автор(ы) : Бантикова, О. И., Васянина, В. И., Жемчужникова, Ю. А., Реннер, А. Г., Седова, Е. Н., Стебунова, О. И., Туктамышева, Л. М., Чудинова, О. С., Заглавие : Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) : учеб. пособие/ О. И. Бантикова, В. И. Васянина, Ю. А. Жемчужникова и др Выходные данные : Оренбург: ОГУ,Б.г. Колич.характеристики :366 с. ; нет Цена : Б.ц. УДК : 330.4(075.8) ББК : 65в631я73 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): моделирование--социально-экономических--процессов--экономико-математические--модели--экономико-математическое--моделирование--математическое--моделирование--эконометрика Аннотация: В учебном пособии, предназначенном для студентов старших курсов,проводящих самостоятельные исследования, предложены подходы к анализу таких острых социально-экономических проблем как безработица, занятость, оценка эколого-экономических рисков, демографическая и экономическая безопасности, ценообразование на рынке жилья, инвестиционная привлекательность, оценка последствий от вступления России в ВТО, требующих целенаправленного использования разнообразных математических методов. Приложения к учебному пособию, а также исходная информационная база для исследовательских работ содержатся на электронном носителе. Держатели документа: 1 Доп. точки доступа: Бантикова, О. И. Васянина, В. И. Жемчужникова, Ю. А. Реннер, А. Г. Седова, Е. Н. Стебунова, О. И. Туктамышева, Л. М. Чудинова, О. С.