Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "РУКОНТ" - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

ЭБС "РУКОНТ"

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

В текущей базе данных найдено документов :9

В других БД по вашему запросу найдено:

ЭБС "IPRBOOKS" (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>A=Васянина, В. И.$<.>

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Построение и исследование классической линейной модели множественной регрессии в ППП Statistica [Текст] : метод. указания. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 38 с. : нет. - Б. ц.

УДК

330.4(076)

ББК 65В631Я7

Кл.слова (ненормированные):
регрессионный анализ -- математические методы в экономике -- пакет Statistica -- множественная регрессия -- математическая экономика
Аннотация: Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно-графических заданий, курсовых и дипломных работ, предполагающих проведение регрессионного анализа.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Васянина, В.И. (Автор-коллектив)
Жемчужникова, Ю.А. (Автор-коллектив)
Реннер, А.Г. (Редактор)
Стебунова, О.И. (Автор-коллектив)
Найти похожие

Построение и исследование линейной модели множественной регрессии в условиях плохой обусловленности нормальной системы линейных уравнений [Текст] : метод. указания / О. И. Бантикова [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2012. - 40 с. : нет. - Б. ц.

УДК

330.4(076)

ББК 65в631я7

Кл.слова (ненормированные):
регрессионный анализ -- мультиколлинеарность -- модели множественной регрессии -- линейные уравнения -- семинарские занятия
Аннотация: Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно-графических заданий, курсовых и дипломных работ, предполагающих проведение регрессионного анализа.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Бантикова, О.И.
Васянина, В.И.
Жемчужникова, Ю.А.
Яркова, О.Н.
Реннер, А.Г. (Редактор)
Найти похожие

Васянина, В. И.
Обобщенная линейная модель множественной регрессии гетероскедастичными остатками в пакете Statistika [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму, семинар. занятиям, курсовой работе, диплом. проектированию и самостоят. работе студентов / В. И. Васянина, Жемчужникова Ю. А., Стебунова О. И. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2011. - 37 с. : нет. - Б. ц.

УДК

330: 519.862

ББК 65В631

Кл.слова (ненормированные):
экономическая статистика -- математические методы в экономике -- регрессионный анализ -- множественная регрессия -- математическая экономика -- пакет Statistica
Аннотация: Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практику- му, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно- графических заданий, курсовых и дипломных работ, связанных с регрессион- ным анализом.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Жемчужникова Ю. А., Стебунова О. И.,
Найти похожие

Исследование обобщенной линейной модели множественной регрессии с автокоррелированными остатками (в пакете Statistika) [Текст] : метод. указания. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 30 с. : нет. - Б. ц.

УДК

330.4(076)

ББК 65В631Я7

Кл.слова (ненормированные):
пакет Statistica -- множественная регрессия -- математические методы в экономике -- эконометрия -- математическая экономика -- автокорреляция -- автокоррелированные остатки -- регрессионные остатки
Аннотация: Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно- графических заданий, курсовых и дипломных работ, связанных с регрессион- ным анализом.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Васянина, В.И. (Автор-коллектив)
Жемчужникова, Ю.А. (Автор-коллектив)
Реннер, А.Г. (Редактор)
Стебунова, О.И. (Автор-коллектив)
Найти похожие

Анализ и моделирование демографических и миграционных процессов в контексте национальной безопасности (региональный аспект) [Текст] : [монография] / О. И. Бантикова [и др.]. - М. : ПРОМЕДИА, 2009. - 227 с. : нет. - ISBN 978-5-93424-434-8 : Б. ц.
Библиогр.: с. 150-16; прил.: с. 163-226

УДК

314.18(470.55/58)

ББК 60.723.5-3(235.55)

Кл.слова (ненормированные):
миграционные процессы -- демографические процессы -- национальная безопасность -- многомерный анализ -- статистический анализ -- эконометрическое моделирование -- региональная демография -- прирост населения -- численность населения -- воспроизводство населения
Аннотация: Представленный в монографии комплексный анализ демографических проблем и проблем миграции, основанный на современных математических методах многомерного статистического анализа и эконометрического моделирования, позволяет оценить уровень демографической безопасности и охарактеризовать внешнюю миграцию в контексте экономической безопасности, осуществить анализ их структуры и динамики.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Бантикова, О. И.
Буреш, О. В.
Васянина, В. И.
Ковалевский, В. П.
Реннер, А. Г.
Найти похожие

Методы и модели эконометрики. Ч. 2. Эконометрика пространственных данных [Текст] : учеб. пособие / О. И. Бантикова [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2015. - 435 с. : есть. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.

УДК

330.4(075.8)

ББК 65в631я73

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика пространственных данных -- регрессионный анализ -- множественная регрессия -- нелинейные регрессионные модели -- линейные модели регрессии -- эконометрическое моделирование -- модели бинарного и множественного выбора -- математический инструментарий моделирования
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив)
Реннер, А. Г. (Редактор)
Найти похожие

Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Текст] : учеб. пособие / В. И. Васянина [и др.]. - 2-е изд. - Оренбург : ОГУ, 2014. - 367 с. : нет. - Б. ц.

УДК

330.4 (075.8)

ББК 65в631я73

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- моделирование социально-экономических процессов -- математическое моделирование -- экономико-математическое моделирование -- моделирование экологических процессов -- математические методы
Аннотация: В учебном пособии, предназначенном для студентов старших курсов, проводящих самостоятельные исследования, предложены подходы к анализу таких острых социально-экономических проблем как безработица, занятость, оценка эколого-экономических рисков, демографическая и экономическая безопасности, ценообразование на рынке жилья, инвестиционная привлекательность, оценка последствий от вступления России в ВТО, требующих целенаправленного использования разнообразных математических методов. Разделы учебного пособия сформированы по принципу однородности используемого математического инструментария: непараметрических методов статистики, методов многомерного статистического анализа, моделей бинарного и множественного выбора, моделей регрессии для панельных данных, методов анализа многомерных временных рядов. В заключении каждого раздела представлены вопросы и задания для самостоятельной работы, а также тематика для проведения исследовательских работ. Приложения к учебному пособию, а также исходная информационная база для исследовательских работ содержатся на электронном носителе.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Васянина, В. И.
Бантикова, О. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Найти похожие

Методы и модели эконометрики. Ч. 1. Анализ данных [Текст] : учеб. пособие / О. И. Бантикова [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2015. - 575 с. : есть. - ISBN 978-5-7410-1331-1 : Б. ц.
Авт. указаны на обороте тит. л.

УДК

330.4(075.8)

ББК 65в631я73

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- многомерный анализ данных -- табличный процессор -- математический инструментарий моделирования -- корреляционный анализ -- статистические пакеты прикладных программ -- методы эконометрического моделирования -- интегральный латентный показатель
Аннотация: В рамках первой части «Анализ данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий методы оценки параметров распределения и проверки гипотез о параметрах распределения многомерной генеральной совокупности; корреляционный анализ количественных, порядковых и категоризованных признаков; методы классификации, как при наличии, так и при отсутствии обучающих выборок; методы снижения размерности признакового пространства; методы многомерного метрического и неметрического шкалирования. Отдельный раздел посвящен построению интегрального латентного показателя эффективности функционирования системы. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Stata, Sani, а также надстройки AtteStat табличного процессора MS Excel.
Полный текст/внешний ресурс скачать: rucont.ru

Доп. точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Оренбургский гос. ун- т, (Автор-коллектив)
Реннер, А. Г. (Редактор)
Найти похожие

Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учеб. пособие / О. И. Бантикова [и др.]. - Оренбург : ОГУ, Б. г.. - 366 с. ; нет. - Б. ц.

УДК

330.4(075.8)

ББК 65в631я73

Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- социально-экономических -- процессов -- экономико-математические -- модели -- экономико-математическое -- моделирование -- математическое -- моделирование -- эконометрика
Аннотация: В учебном пособии, предназначенном для студентов старших курсов,проводящих самостоятельные исследования, предложены подходы к анализу таких острых социально-экономических проблем как безработица, занятость, оценка эколого-экономических рисков, демографическая и экономическая безопасности, ценообразование на рынке жилья, инвестиционная привлекательность, оценка последствий от вступления России в ВТО, требующих целенаправленного использования разнообразных математических методов. Приложения к учебному пособию, а также исходная информационная база для исследовательских работ содержатся на электронном носителе.
Перейти к внешнему ресурсу http://lib.rucont.ru/efd/202382
Держатели документа:
1

Доп. точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)