| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "РУКОНТ" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (7)ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") (1)ЭБС "IPRBOOKS" (3)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (7)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=004.932<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.932/Г 55
Автор(ы) : Глумов, Николай Иванович, Мясников, В. В., Сергеев, В. В.,
Заглавие : Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие/ Н. И. Глумов, В. В. Мясников, В. В. Сергеев
Выходные данные : Самара: Изд-во СГАУ, 2010
Колич.характеристики :141 с.: есть
Примечания : Электрон. дан. (1 файл : 3,58 Мбайт)
Цена : Б.ц.
УДК : 004.932
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): обнаружение объектов--распознавание объектов--изображения--обработка изображений--цифровые изображения--компьютерные технологии
Аннотация: Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их распознавания. Детально рассмотрены алгоритмы яркостной и геометрической нормализации изображений, алгоритмы быстрого вычисления моментных инвариантов изображений. Приведены различные подходы и алгоритмы к решению задач обнаружения и локализации малоразмерных объектов на изображении. Рассмотрены некоторые методы совместной классификации, детально приведено изложение двухэтапной последовательной процедуры обнаружения и распознавания локальных объектов на изображениях.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: rucont.ru 
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004.932/М 54
Автор(ы) : Глумов, Н. И., Мясников, В. В., Сергеев, В. В., Сойфер, В. А., Чернов, А. В.,
Заглавие : Методы повышения качества, фильтрации и восстановления изображений [Электронный ресурс] : электрон. учеб. пособие/ Н. И. Глумов, В. В. Мясников, В. В. Сергеев и др
Выходные данные : Самара: Изд-во СГАУ, 2010
Колич.характеристики :169 с.: есть
Примечания : Электрон. дан. (1 файл : 4,15 Мбайт)
Цена : Б.ц.
УДК : 004.932
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): качество изображений--восстановление изображений--обработка изображений--компьютерные технологии--фильтрация изображений--цифровая обработка
Аннотация: Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на повышение их качества, фильтрации и восстановления. Рассмотрены вопросы поэлементных преобразований функции яркости. Приведены основные методы выделения контуров на изображении и повышения резкости. Детально рассмотрены алгоритмы линейной и нелинейной фильтрации изображений, а также оптимальные и квазиоптимальные методы их восстановления. Значительное внимание в пособии уделено вопросам локальной обработки изображений, основанной на применении параллельно-рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. В частности, рассмотрены теоретические основы локальной обработки изображений; приведен ряд рекурсивно реализуемых базисных функций; представлены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, представляющими на практике особый интерес. Большое внимание в последнем разделе пособия уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования и распознавания на изображениях.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: rucont.ru 
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)