Новые поступления (книга в стадии обработки) Воскобойников, Ю. Е. Эконометрика в Excel. Модели временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 152 с. - ISBN 978-5-8114-3056-7 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): числовые характеристики -- трендовая составляющая -- числовые характеристики -- регрессионные методы -- динамические модели -- авторегрессионная модель Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено бакалаврам, обучающимся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Катаргин, Н. В. Экономико-математическое моделирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / Н. В. Катаргин. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-3075-8 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): моделирование -- математическое программирование -- сетевое планирование -- оптимизация -- эконометрика -- метод монте-карло Аннотация: В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика». |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Воскобойников, Ю. Е. Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 260 с. - ISBN 978-5-8114-2318-7 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика . - https://e.lanbook.com/book/87571 Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): числовые характеристики -- трендовая составляющая -- числовые характеристики -- регрессионные методы -- динамические модели -- авторегрессионная модель Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину «Эконометрику». Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Баллод, Б. А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Б. А. Баллод, Н. Н. Елизарова. - 2-е изд., перераб. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 272 с. - ISBN 978-5-8114-3132-8 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): линейное программирование -- динамическое программирование -- имитационное моделирование -- нейронные сети -- exel -- statistica -- эконометрика Аннотация: Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда, балансовые модели и эконометрические модели, основанные на регрессионных уравнениях, модели управления запасами и имитационное моделирование, деревья решений, искусственные нейронные сети. Приведены примеры, позволяющие использовать данные методы для решения задач информационного обеспечения, рассмотрены примеры решения поставленных задач в пакетах Excel и STATISTICA. Пособие предназначено для студентов экономических и информационных специальностей и может быть полезным для специалистов по информационному обеспечению управления. Доп. точки доступа: Елизарова, Н. Н. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Бурда, А. Г. Исследование операций в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Г. Бурда, Г. П. Бурда. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 564 с. - ISBN 978-5-8114-3149-6 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): экономика -- исследование операций -- математическая модель -- математическое программирование -- сетевое планирование -- теория игр -- управление запасами -- теория массового обслуживания -- моделирование Аннотация: Учебное пособие отвечает современным требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», «Экономическая безопасность». По каждой теме детально освещены теоретические и методические вопросы, приведены контрольные задания и учебные упражнения по исследованию операций в экономике агропромышленного комплекса. Практическая часть обучения предполагает выполнение заданий и решение задач с использованием ПЭВМ. Предназначено для студентов вузов очной и заочной форм обучения, изучающих «Исследование операций». Доп. точки доступа: Бурда, Г. П. |