Новые поступления (книга в стадии обработки) Зубков, А. М. Сборник задач по теории вероятностей [Текст] / А. М. Зубков, Б. А. Севастьянов, В. П. Чистяков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2009. - 320 с. - ISBN 978-5-8114-0975-4 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): автор мифи -- бернулли схема -- бонферрони неравенство -- величины испытания -- вероятность геометрическая -- геометрические вероятности -- задачи решения -- закон больших чисел -- маркова цепи -- математическая статистика -- ожидание математическое -- предельные теоремы -- простейшие случайные процессы -- процесс пуассоновский -- пуассона распределение -- распределение нормальное -- распределение условное -- сборник задач -- случайные величины -- схема бернулли -- схема полиноминальная -- теория вероятностей -- условные вероятности -- учебник в171 задачи в171 -- функции -- цепи маркова Аннотация: Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов. Доп. точки доступа: Севастьянов, Б. А. Чистяков, В. П. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Боровков, А. А. Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / А. А. Боровков. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2010. - 704 с. - ISBN 978-5-8114-1013-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): математическая статистика -- учебники для вузов -- эмпирические распределения -- асимптотика -- асимптотические свойства статистики -- байесовский принцип -- выборка -- выборка данных -- гливенко - кантелли теорема -- дисперсионный анализ -- дисперсный анализ -- достаточность -- задачи с двумя и более выборками -- игра статистическая -- инвариантность -- ковариационный анализ -- максимальное правдоподобие -- непрерывности теорема -- неравенство рао-крамера -- несмещенность -- оценивание интервальное -- оценивание точечное -- оценка сравнение -- оценки -- правдоподобия критерий -- проверка гипотез -- пуассона распределение -- разнораспределенные наблюдения -- рао - крамера неравенство -- распознавание образов -- распределение предельное -- регрессии задача -- регрессия -- робастность -- случайные процессы -- статистические задачи -- статистические игры -- статистический анализ -- стьюдента распределение -- теоремы непрерывности -- теория оценивания -- теория оценивания неизвестных параметров -- фишера распределение -- эмпирические распределения разнораспределенные наблюдения -- эмпирическое распределение Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев. - 6-е. - Москва : ФЛИНТА, 2014. - 336 с. - ISBN 978-5-89502-310-5 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаева, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаева. - 7-е изд., стер. - Москва : ФЛИНТА, 2019. - 336 с. - ISBN 978-5-9765-1917-6 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика. Рекомендовано редакционно-издательским Советом Российской академии образования к использованию в качестве учебного пособия Предыдущее издание:: Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев, 2014. - 336 с. . - https://e.lanbook.com/book/48339
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Алибеков, И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Алибеков. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 184 с. - ISBN 978-5-8114-3846-4 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика
Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): теории вероятности -- математической статистика -- matlab -- алгебра событий -- эконометрика -- mupad Аннотация: Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MATLAB. Даются рекомендации по использованию пакета символьной математики MuPAD и примеры его применения. Автор постарался не перегружать книгу второстепенными деталями, чтобы помочь читателю быстро разобраться в материале и приступить к решению задач. Пособие предназначено для студентов инженерных и экономических специально-стей различных форм обучения. |