Новые поступления (книга в стадии обработки)     Хрущева, И. В.     Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. В. Хрущева. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2009. - 304 с. - ISBN 978-5-8114-0915-0 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика УДК 519.2 ББК 22.171я73 Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): аксиомы теории вероятностей -- байеса формула -- бернулли распределение -- векторы -- величины -- вероятностей теория учебники -- вероятностное пространство -- геометрическая вероятность -- двумерные законы распределения -- дискретные случайные векторы -- закон больших чисел -- испытания бернулли -- комбинаторика -- коши распределение -- линеаризация функций -- муавра - лапласа теорема -- непрерывные случайные векторы -- неравенство чебышева -- предельные теоремы -- предельные теоремы теории вероятностей -- пуассона распределение -- распределение гаусса -- рэлея распределение -- системы случайных величин -- случайные векторы -- случайные величины -- случайные величины (матем) -- случайные события -- теорема бернулли -- теорема пуассона -- теоремы муавра-лапласа -- теория вероятностей -- формула байеса -- функции двух непрерывных случайных величин -- функции распределения -- функции случайных величин -- центральная предельная теорема -- чебышёва неравенство -- числовые характеристики Аннотация: Настоящее учебное пособие обеспечивает курс теории вероятностей, рассчитанный на 60–70 ч. Изложение материала ведется на двух уровнях. Автор пособия стремился обратить внимание читателя на те аспекты теории, на которые не остается времени на лекциях. Язык пособия адаптирован к современному уровню учащихся. Пособие предназначено для студентов технических специальностей вузов.

Новые поступления (книга в стадии обработки)     Воскобойников, Ю. Е.     Эконометрика в Excel. Модели временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 152 с. - ISBN 978-5-8114-3056-7 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика ББК 65в6 Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): числовые характеристики -- трендовая составляющая -- числовые характеристики -- регрессионные методы -- динамические модели -- авторегрессионная модель Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено бакалаврам, обучающимся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

Новые поступления (книга в стадии обработки)     Воскобойников, Ю. Е.     Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 260 с. - ISBN 978-5-8114-2318-7 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика . - https://e.lanbook.com/book/87571 ББК 65в6 Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): числовые характеристики -- трендовая составляющая -- числовые характеристики -- регрессионные методы -- динамические модели -- авторегрессионная модель Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент», а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину «Эконометрику». Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности.