Новые поступления (книга в стадии обработки) Хрущева, И. В. Основы математической статистики и теории случайных процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. В. Хрущева, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2009. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-0914-3 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): вероятностные аспекты регрессии -- выборочный метод -- гистограмма -- колмогорова а н уравнение -- корреляция (мат) -- кумулята -- математическая статистика -- наблюдение погрешность -- оценка точечная -- параметры распределения -- полигон -- правдоподобие максимальное -- пуассоновский поток -- регрессионный анализ -- регрессия (мат) -- регрессия выборочная -- ряд вариационный -- ряд интервальный -- случайные процессы -- статистическая проверка гипотез -- статистическое оценивание -- статистическое оценивание параметров -- теории массового обслуживания -- теории случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- теория корреляции -- теория массового обслуживания -- теория случайных процессов -- характеристика выборочная -- цепи маркова Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам. Доп. точки доступа: Щербаков, В. И. Леванова, Д. С. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Буре, В. М. Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 152 с. - ISBN 978-5-8114-2229-6 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий . - https://e.lanbook.com/book/104938 Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): статистическое оценивание -- интервальные оценки -- статистические гипотезы -- критерий согласия -- критерии равенства -- дисперсия -- выборка -- бинарная регрессия Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. Доп. точки доступа: Парилина, Е. М. Седаков, А. А. |