Новые поступления (книга в стадии обработки) Хрущева, И. В. Основы математической статистики и теории случайных процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. В. Хрущева, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2009. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-0914-3 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): вероятностные аспекты регрессии -- выборочный метод -- гистограмма -- колмогорова а н уравнение -- корреляция (мат) -- кумулята -- математическая статистика -- наблюдение погрешность -- оценка точечная -- параметры распределения -- полигон -- правдоподобие максимальное -- пуассоновский поток -- регрессионный анализ -- регрессия (мат) -- регрессия выборочная -- ряд вариационный -- ряд интервальный -- случайные процессы -- статистическая проверка гипотез -- статистическое оценивание -- статистическое оценивание параметров -- теории массового обслуживания -- теории случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- теория корреляции -- теория массового обслуживания -- теория случайных процессов -- характеристика выборочная -- цепи маркова Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам. Доп. точки доступа: Щербаков, В. И. Леванова, Д. С. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 224 с. - ISBN 978-5-8114-1096-5 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань Кл.слова (ненормированные): лабораторные работы -- учебные издания -- математические пакеты -- регрессионный анализ данных -- математика -- mathcad -- cd -- регрессионное моделирование -- гипотеза статистическая -- детерминации коэффициент -- компьютеры персональные - программы по математике -- корреляция частная -- математическая статистика -- множественный регрессионный анализ -- моделирование статистическое -- модель гетероскедастичность -- модель регрессионная -- обработка результатов -- оценивание метод робастный -- парный регрессивный анализ -- переменная фиктивная -- распределения случайных величин -- регрессивный анализ -- регрессии уравнение -- регрессионный анализ -- регрессионный анализ - задачи - решение на компьютерах -- регрессионный анализ mathcad -- регрессия парная -- случайные величины -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов Аннотация: Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Курс математики для технических высших учебных заведений [Электронный ресурс] . - Санкт-Петербург : Лань. Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика / Е. А. Пушкарь, Н. А. Берков, А. И. Мартыненко. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 304 с. - ISBN 978-5-8114-1561-8 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика. Допущено НМС по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим специальностям
Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): алгебра событий -- двумерные случайные величины -- дискретные случайные величины -- дисперсионный анализ -- испытание бернулли -- математика -- математическая статистика -- метод наименьших квадратов -- непрерывные случайные величины -- нормальное распределение -- параметры распределения -- предельные теоремы -- регрессионный анализ -- случайные величины -- случайные процессы -- случайные события -- статистические гипотезы -- теория вероятностей -- формула бернулли Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений. Доп. точки доступа: Берков, Н. А. Мартыненко, А. И. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев. - 6-е. - Москва : ФЛИНТА, 2014. - 336 с. - ISBN 978-5-89502-310-5 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Хуснутдинов, Р. Ш. Сборник задач по курсу теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : методический материал / Р. Ш. Хуснутдинов. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2014. - 320 с. - ISBN 978-5-8114-1668-4 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): вероятностное пространство -- выборочный метод -- двумерные случайные величины -- дискретные случайные величины -- дисперсионный анализ -- закон распределения -- математика -- математическая статистика -- непрерывные случайные величины -- регрессионный анализ -- сборники задач по математической статистике -- сборники задач по теории вероятностей -- статистическая проверка гипотез -- теория вероятностей -- теория функций Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал новой программы по курсу теории вероятностей и математической статистики. Предназначается для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики, а также для аспирантов, преподавателей и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении прикладных задач. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Буховец, А. Г. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Г. Буховец, П. В. Москалев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2015. - 160 с. - ISBN 978-5-8114-1802-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Информатика. Допущено УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика» Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань Кл.слова (ненормированные): задачи -- листинги программ -- гриф умо рф -- учебные пособия -- кластерный анализ -- линейная алгебра -- теория вероятностей -- вычислительная статистика -- программирование r -- регрессионный анализ -- метод главных компонент -- методы оценивания -- проверка гипотез Аннотация: В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики. Доп. точки доступа: Москалев, П. В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Плотников, А. Н. Элементарная теория анализа и статистическое моделирование временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Плотников. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2016. - 220 с. - ISBN 978-5-8114-1930-2 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика . - https://e.lanbook.com/book/65051 Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- законы распределения -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- метод монте-карло -- моделирование временных рядов -- непрерывные распределения -- регрессионный анализ -- системы случайных величин -- случайные величины -- статистическое моделирование -- теория вероятностей -- теория выборочных распределений -- формула байеса -- формула феллера Аннотация: Книга содержит теоретико-вероятностные основы анализа про-стейших временных рядов, а так же методы и приемы их статисти-ческого моделирования (симуляции). Материал по элементарной теории вероятностей и математической статистике изложен кратко с использованием аналогии вероятностных схем и дополнен резуль-татами по теории серий и критериям случайности. Иллюстрирующие примеры служат предметной интерпретацией вероятностных закономерностей, достаточно полно охватывают теоретический материал и доведены до окончательных формул и численных результатов. Книга адресована исследователям и аспирантам, использующим в своей работе статистический анализ и компьютерное статистиче-ское моделирование, а так же студентам и преподавателям, чья об-ласть профессиональных интересов касается теории вероятностей и ее приложений. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Вершинин, В. И. Планирование и математическая обработка результатов химического эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. И. Вершинин, Н. В. Перцев. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 236 с. - ISBN 978-5-8114-2408-5 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Химия. Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности «Химия» и по направлению «Химия» Рубрики: Химия--Аналитическая химия--Лань Кл.слова (ненормированные): дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая обработка результатов исследования -- методология эксперимента -- непараметрические критерии -- непараметрические методы -- обработка результатов эксперимента -- параметрические критерии -- планирование эксперимента -- подготовка к эксперименту -- проведение экспериментов -- регрессионный анализ -- результаты измерений -- статистические гипотезы -- химические эксперименты Аннотация: Кратко изложены теоретические основы и практические рекомендации по планированию и проведению многофакторных экспериментов в химии и хими-ческой технологии. Рассмотрены методологические и метрологические аспекты научных исследований, способы обработки результатов эксперимента и решения оптимизационных задач, методы проверки статистических гипотез, построение и интерпретация математических моделей. Приведенные примеры относятся к аналитической, технической, физической, органической химии. Включены справочные материалы (статистические таблицы), рекомендации по оформлению результатов исследования и примеры контрольных заданий. Для студентов (магистрантов) высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Химия» и «Химическая технология», аспирантов и преподавателей. Пособие может быть успешно использовано и в рамках бакалавриата, особенно при выполнении студентами естественнонаучных направлений выпускных квалификационных работ. Доп. точки доступа: Перцев, Н. В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Кристалинский, В. Р. Теория вероятностей в системе Mathematica [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. Р. Кристалинский. - 1-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-8114-2888-5 : Б. ц. Книга из коллекции Лань - Математика Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань Кл.слова (ненормированные): вероятность события -- случайные величины -- закон распределения -- теория надежности -- дискретные марковские процессы -- выборочный метод и статистическое оценивание -- регрессионный анализ Аннотация: В пособии излагаются основы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Изложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: «Прикладная математика и информатика», «Строительство», и других математических, технических и экономических направлений подготовки и специальностей, а также исследователей, использующих в своей работе методы теории вероятностей и математической статистики. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Ермолаева, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаева. - 7-е изд., стер. - Москва : ФЛИНТА, 2019. - 336 с. - ISBN 978-5-9765-1917-6 : Б. ц. Книга из коллекции ФЛИНТА - Психология. Педагогика. Рекомендовано редакционно-издательским Советом Российской академии образования к использованию в качестве учебного пособия Предыдущее издание:: Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Электронный ресурс] : учебник / О. Ю. Ермолаев, 2014. - 336 с. . - https://e.lanbook.com/book/48339
Рубрики: Психология. Педагогика--Психология--ФЛИНТА Кл.слова (ненормированные): статистический метод -- психология -- математические методы -- математическая статистика -- учебники для вузов -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика в психологии -- математические методы в психологии -- методы математической статистики в психологии -- нормальное распределение -- психологические исследования -- регрессионный анализ -- статистические методы в психологии -- теория вероятностей -- теория измерений -- факторный анализ Аннотация: Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач. |