Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Бородин, А. Н.
    Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Бородин. - 8-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-0442-1 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по нематематическим специальностям.
УДК
ББК 22.17

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- процедура рекуррентного оценивания -- примеры и задачи -- байеса формула -- бернулли схема -- величина случайная -- вероятность геометрическая -- выборка случайная -- выборочные моменты -- закон больших чисел -- интервал доверительный -- комбинаторика -- математика -- метод максимального правдоподобия -- неравенство чебышева -- параметры распределений -- рао-крамера интервал -- распределения закон -- рекуррентное оценивание -- свертки распределений -- случайные величины -- случайные выборки -- случайные события -- событие случайное -- статистические гипотезы -- схема бернулли -- теорема предельная центральная -- учебное пособие -- формула полной вероятности -- функции распределения -- центральная предельная теорема -- чебышева неравенство -- эмпирическая функция распределения
Аннотация: Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — «Процедура рекуррентного оценивания», ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Новые поступления (книга в стадии обработки)
    Свешников, А. А.
    Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций [Текст] / А. А. Свешников. - 5-е, Стереотипное. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 448 с. - ISBN 978-5-8114-0708-8 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика
УДК
ББК 22.17.я7

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория функций -- учебное пособие -- теория вероятностей -- математическая статистика -- случайные величины -- байеса формула -- вероятностей теория -- вероятностей теория - задачи -- вероятностные расчеты случайные функции -- вероятность доверительная -- вероятность полная формула -- геометрические вероятности -- доверительные вероятности -- доверительные интервалы -- закон больших чисел -- закон нормального распределения -- законы распределения -- квадратов наименьших метод -- композиция законов распределения -- корреляционная теория -- корреляционная теория случайных функций -- маркова цепи -- марковские процессы -- математика -- математическая статистика - задачи -- метод наименьших квадратов -- непрерывные марковские процессы -- о выбросах задача -- предельные теоремы -- проверка статистических гипотез -- распределение функции -- распределения закон -- сборники задач -- системы величин -- системы случайных величин -- случайные процессы -- случайные события -- случайные функции -- случайные функции (теория вероятностей) -- статистика случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- уравнение рекуррентное -- условная вероятность -- учебники для вузов -- учебные пособия -- формула байеса -- функции (мат) случайные -- цепи маркова -- число большое закон
Аннотация: Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач. Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.