Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

В текущей базе данных найдено документов :5

В других БД по вашему запросу найдено:

Электронный каталог (2)

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (37)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>KL=статистические гипотезы<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Назаров, А. И.
Курс математики для нематематических специальностей и направлений бакалавриата [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. И. Назаров, И. А. Назаров. - 3-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 576 с. - ISBN 978-5-8114-1199-3 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов.

УДК

51(07)

ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
математика -- учебные издания -- для бакалавров -- алгебра матриц -- алгебраические уравнения -- анализ -- анализ погрешностей -- аналитические функции -- бакалавриат -- векторные поля -- векторы матриц -- вычислительные алгоритмы -- гладкие функции -- дарбу сумма -- дифференциальные уравнения -- дифференциальные уравнения второго порядка -- дробно-рациональные функции -- интеграл римана -- интегральные уравнения -- итерационные методы решения уравнений -- квадратные матрицы -- координат система -- коши задача -- краевые задачи -- кратные интегралы -- лапласа преобразование -- линейная алгебра -- линейное программирование -- линейное пространство -- линейные интегральные уравнения -- линейный метод наименьших квадратов -- логические операции -- локальные экстремумы -- максвелла уравнение -- математическая статистика -- математическая физика -- математический анализ -- машинные числа -- метод наименьших квадратов -- многомерные задачи -- многочлены -- наименьшие квадраты -- несобственные интегралы -- нестационарные задачи -- неявные функции -- ньютона - лейбница теорема -- обыкновенные дифференциальные уравнения -- операция логическая -- параметры распределения -- полиномы -- приближение функций -- проверка гипотез -- произведение векторов -- производная -- производная функции -- простейшие функционалы -- разностные уравнения -- рациональные дроби -- решение систем линейных уравнений -- римана интеграл -- ролля теорема -- самосопряженная матрица -- симплекс-метод -- системы линейных уравнений -- скалярное произведение векторов -- случайные переменные -- случайные события -- собственные числа -- статистические гипотезы -- стационарные задачи -- степенной ряд -- степенные ряды -- стокса теорема -- тейлора ряд -- теория векторного поля -- теория вероятностей -- теория вероятностей и математическая статистика -- уравнение матричное -- учебное пособие -- форма квадратичная -- фредгольма уравнение -- функции -- фурье ряды -- числовая последовательность -- числовые множества -- числовые ряды -- штурма - лиувилля уравнение -- элементарный анализ погрешностей -- элементы математического программирования
Аннотация: Курс ориентирован на студентов технических и естественно-научных специальностей и направлений бакалавриата, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Раздел «Математический анализ» содержит дифференциальное и интегральное исчисление функций одной и многих переменных. Особенность изложения материала — раннее введение степенных рядов и построение дифференциального исчисления на их основе, а также активное использование сплайнов, которые находят все большее применение в содержательных науках. Раздел «Линейная алгебра и ее приложения» охватывает как стандартные (системы линейных уравнений, матричная алгебра, элементы теории линейных пространств и линейных операторов), так и мало освещенные в учебной литературе главы линейной алгебры — метод наименьших квадратов, элементы линейного программирования и анализ погрешностей решения линейных систем. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. Раздел «Дополнительные главы» разделен на три части: «Разностные и обыкновенные дифференциальные уравнения. Задача Коши», «Математическая физика», «Теория вероятностей и математическая статистика». В приложении описаны простейшие свойства «машинных чисел».
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.

Доп. точки доступа:
Назаров, И. А.
Найти похожие

Бородин, А. Н.
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Бородин. - 8-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2011. - 256 с. - ISBN 978-5-8114-0442-1 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по нематематическим специальностям.

УДК

519.2(07)

ББК 22.17

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- процедура рекуррентного оценивания -- примеры и задачи -- байеса формула -- бернулли схема -- величина случайная -- вероятность геометрическая -- выборка случайная -- выборочные моменты -- закон больших чисел -- интервал доверительный -- комбинаторика -- математика -- метод максимального правдоподобия -- неравенство чебышева -- параметры распределений -- рао-крамера интервал -- распределения закон -- рекуррентное оценивание -- свертки распределений -- случайные величины -- случайные выборки -- случайные события -- событие случайное -- статистические гипотезы -- схема бернулли -- теорема предельная центральная -- учебное пособие -- формула полной вероятности -- функции распределения -- центральная предельная теорема -- чебышева неравенство -- эмпирическая функция распределения
Аннотация: Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — «Процедура рекуррентного оценивания», ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.
Найти похожие

Курс математики для технических высших учебных заведений [Электронный ресурс] . - Санкт-Петербург : Лань.
Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика / Е. А. Пушкарь, Н. А. Берков, А. И. Мартыненко. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2013. - 304 с. - ISBN 978-5-8114-1561-8 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Допущено НМС по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим специальностям

УДК

519.2(07)

ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- двумерные случайные величины -- дискретные случайные величины -- дисперсионный анализ -- испытание бернулли -- математика -- математическая статистика -- метод наименьших квадратов -- непрерывные случайные величины -- нормальное распределение -- параметры распределения -- предельные теоремы -- регрессионный анализ -- случайные величины -- случайные процессы -- случайные события -- статистические гипотезы -- теория вероятностей -- формула бернулли
Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.

Доп. точки доступа:
Берков, Н. А.
Мартыненко, А. И.
Найти похожие

Вершинин, В. И.
Планирование и математическая обработка результатов химического эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. И. Вершинин, Н. В. Перцев. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 236 с. - ISBN 978-5-8114-2408-5 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Химия. Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности «Химия» и по направлению «Химия»

Рубрики: Химия--Аналитическая химия--Лань

Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая обработка результатов исследования -- методология эксперимента -- непараметрические критерии -- непараметрические методы -- обработка результатов эксперимента -- параметрические критерии -- планирование эксперимента -- подготовка к эксперименту -- проведение экспериментов -- регрессионный анализ -- результаты измерений -- статистические гипотезы -- химические эксперименты
Аннотация: Кратко изложены теоретические основы и практические рекомендации по планированию и проведению многофакторных экспериментов в химии и хими-ческой технологии. Рассмотрены методологические и метрологические аспекты научных исследований, способы обработки результатов эксперимента и решения оптимизационных задач, методы проверки статистических гипотез, построение и интерпретация математических моделей. Приведенные примеры относятся к аналитической, технической, физической, органической химии. Включены справочные материалы (статистические таблицы), рекомендации по оформлению результатов исследования и примеры контрольных заданий. Для студентов (магистрантов) высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Химия» и «Химическая технология», аспирантов и преподавателей. Пособие может быть успешно использовано и в рамках бакалавриата, особенно при выполнении студентами естественнонаучных направлений выпускных квалификационных работ.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.

Доп. точки доступа:
Перцев, Н. В.
Найти похожие

Буре, В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 152 с. - ISBN 978-5-8114-2229-6 : Б. ц.
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий
. - https://e.lanbook.com/book/104938

ББК 22.172

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- интервальные оценки -- статистические гипотезы -- критерий согласия -- критерии равенства -- дисперсия -- выборка -- бинарная регрессия
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
Перейти к внешнему ресурсу Ссылка на документ в ЭБС Лань,
Перейти к внешнему ресурсу Обложка книги.

Доп. точки доступа:
Парилина, Е. М.
Седаков, А. А.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)