| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (14)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (25)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=статистическое оценивание<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-426
Автор(ы) : Хрущева И. В., Щербаков В. И., Леванова Д. С.
Заглавие : Основы математической статистики и теории случайных процессов : учебное пособие . -1-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2009
Колич.характеристики :336 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-0914-3: Б.ц.
УДК : 519.216(075.8)
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вероятностные аспекты регрессии--выборочный метод--гистограмма--колмогорова а н уравнение--корреляция (мат)--кумулята--математическая статистика--наблюдение погрешность--оценка точечная--параметры распределения--полигон--правдоподобие максимальное--пуассоновский поток--регрессионный анализ--регрессия (мат)--регрессия выборочная--ряд вариационный--ряд интервальный--случайные процессы--статистическая проверка гипотез--статистическое оценивание--статистическое оценивание параметров--теории массового обслуживания--теории случайных процессов--теория вероятности математическая статистика случайные функции--теория корреляции--теория массового обслуживания--теория случайных процессов--характеристика выборочная--цепи маркова
Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=426 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 426 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-112057
Автор(ы) : Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А.
Заглавие : Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2019
Колич.характеристики :152 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - МатематикаРекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий
ISBN, Цена 978-5-8114-2229-6: Б.ц.
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистическое оценивание--интервальные оценки--статистические гипотезы--критерий согласия--критерии равенства--дисперсия--выборка--бинарная регрессия
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 112057 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 112057 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)