| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска
Электронный каталог
ЭБС "ЛАНЬ"
ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")
ЭБС "ЮРАЙТ"
ЭБС "АЙБУКС"
ЭБС "РУКОНТ"
ЭБС "IPRBOOKS"
ЭБС "BOOK.ru"
Электронная библиотека
Известные деятели культуры в Саратовской губернии
Работы В. А. Артисевич и литература о ней
Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья
Публикации учёных СГУ
Краеведческий обзор
Поступления журналов в ЗНБ СГУ
БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ
БД выпускных квалификационных работ
Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)
Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :9
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (83)Электронная библиотека (1)Публикации учёных СГУ (1)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (281)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=случайные процессы<.>)
Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-141
Автор(ы) : Емельянов Г. В., Скитович В. П.
Заглавие : Задачник по теории вероятностей и математической статистике : сборник задач . -2-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2007
Колич.характеристики :336 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-0743-9: Б.ц.
УДК : 519.2(075)
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая статистика--теория вероятностей--учебное пособие--байеса--бернулли--величина--вероятностей теория--вероятность случайного события--задачник--задачники--закон больших чисел--закон большого числа--лапласа--маркова--математика--математические формулы--муавра--независимые испытания--последовательности--последовательность независимых испытаний--предельные теоремы--пуассона--сборники задач--сложение вероятностей--случайная--случайные величины--случайные процессы--случайные события--схема бернулли--теорема муавра-лапласа--теорема пуассона--теоремы муавра-лапласа--теория вероятностей математическая статистика формулы сложения теоремы муавра-лапласа формула байеса случайные величины закон больших чисел цепи маркова случайные процессы случайные функции теорема пуассона учебные пособия задачники--теория вероятности--теория информации--теория массового обслуживания--теория случайных процессов--умножение вероятностей--учебник и пособие--учебные пособия--формулы--формулы сложения--функции распределения--цепи маркова--цепь
Аннотация: В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы. Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера. Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=141 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 141 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-281
Автор(ы) : Мышкис А. Д.
Заглавие : Лекции по высшей математике : учебное пособие . -6-е изд.,испр.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2009
Колич.характеристики :688 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-0572-5: Б.ц.
УДК : 517
ББК : 22.11я73
Предметные рубрики: Математика-- Высшая математика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): аналитическая геометрия--векторы--величина векторная--величина переменная--величина понятие--высшая математика--геометрия аналитическая (основы)--график построение--дифференциал--дифференциалы--дифференциальные уравнения--дифференцирование (математика)--интегралы--интегралы неопределенные--интегралы определенные--интегрирование (математика)--интерполяция--исчисление дифференциальное (основы)--комплексные числа--координата декартова--кратные интегралы--лапласа уравнение--линейная алгебра--линейная функция--линейное отображение--линии на плоскости--линия алгебраическая--лопиталя правило--математика высшая (основы)--математичекая физика (уравнения)--математическая статистика--матрица--матрицы--неопределенный интеграл--непрерывность--непрерывные функции--определенный интеграл--отображение линейное--отображение нелинейное--поле скалярное--предел--приближенные значения величины--производная--производные--ряд степенной--ряд тригонометрический--ряд функциональный--ряд числовой--ряды--ряды (математика)--случайные величины--случайные процессы--случайные события--случайные функции--степенные ряды--тейлора ряд--теория вероятностей--теплопроводность уравнение--тригонометрические ряды--уравнение алгебраическое--уравнения дифференциальные (основы)--уравнения математической физики--уравнения функции интегралы ряды математика--учебные пособия--форма квадратическая--формула тейлора--функции нескольких переменных--функции одной переменной--функция--фурье преобразование--число переменное--числовые ряды--эйлера формула
Аннотация: Книга выходила в 1964–1979 годах девятью изданиями на четырех языках и допущена МВССО СССР в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений. Ее содержание соответствует программе общего курса высшей математики для инженерно-технических специальностей; включен ряд вопросов, выходящих за рамки этой программы, но непосредственно примыкающих к ней. Книгу можно использовать как при прохождении курса в институте, так и при самообразовании, ее можно читать в том или ином объеме в зависимости от потребностей. Важной особенностью книги является ее нацеленность на воспитание прикладного математического мышления и облегчение дальнейшего применения математики в общеинженерных и специальных дисциплинах. К настоящему изданию весь текст пересмотрен и существенно модернизирован. Добавлена новая глава “Понятие об уравнениях математической физики”, существенно расширена глава “Элементы теории вероятностей и математической статистики”.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=281 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 281 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-426
Автор(ы) : Хрущева И. В., Щербаков В. И., Леванова Д. С.
Заглавие : Основы математической статистики и теории случайных процессов : учебное пособие . -1-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2009
Колич.характеристики :336 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-0914-3: Б.ц.
УДК : 519.216(075.8)
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вероятностные аспекты регрессии--выборочный метод--гистограмма--колмогорова а н уравнение--корреляция (мат)--кумулята--математическая статистика--наблюдение погрешность--оценка точечная--параметры распределения--полигон--правдоподобие максимальное--пуассоновский поток--регрессионный анализ--регрессия (мат)--регрессия выборочная--ряд вариационный--ряд интервальный--случайные процессы--статистическая проверка гипотез--статистическое оценивание--статистическое оценивание параметров--теории массового обслуживания--теории случайных процессов--теория вероятности математическая статистика случайные функции--теория корреляции--теория массового обслуживания--теория случайных процессов--характеристика выборочная--цепи маркова
Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=426 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 426 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-656
Автор(ы) : Свешников А. А.
Заглавие : Прикладные методы теории случайных функций : учебное пособие . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2011
Колич.характеристики :464 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-1168-9: Б.ц.
УДК : 519.21(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): колмогорова уравнение--линейные динамические системы--марковские процессы--метод огибающих--нелинейные методы--оптимальные динамические системы--плотность спектральная--случайные поля--случайные последовательности--случайные процессы--случайные функции--случайные функции нескольких переменных--случайные функции случайные процессы--спектральная теория стационарных случайных функций--статистической линеаризации метод--стационарные случайные функции--теория марковских процессов--теория случайных функций--характеристики случайных функций
Аннотация: В пособии изложены основные положения теории случайных функций, находящие применение в различных приложениях. Дается корреляционная теория случайных процессов, а также основы теории марковских процессов. Большое внимание уделено определению вероятностных характеристик динамических систем, на вход которых поступают случайные функции с известными характеристиками. Исследуются системы, характеризуемые дифференциальными уравнениями в частных производных. Излагаются наиболее рациональные практические приемы обработки реализаций случайных процессов. Содержание иллюстрируется большим числом примеров. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=656 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 656 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-3810
Автор(ы) : Боровков А. А.
Заглавие : Математическая статистика : учебник . -4-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2010
Колич.характеристики :704 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-1013-2: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая статистика--учебники для вузов--эмпирические распределения--асимптотика--асимптотические свойства статистики--байесовский принцип--выборка--выборка данных--гливенко - кантелли теорема--дисперсионный анализ--дисперсный анализ--достаточность--задачи с двумя и более выборками--игра статистическая--инвариантность--ковариационный анализ--максимальное правдоподобие--непрерывности теорема--неравенство рао-крамера--несмещенность--оценивание интервальное--оценивание точечное--оценка сравнение--оценки--правдоподобия критерий--проверка гипотез--пуассона распределение--разнораспределенные наблюдения--рао - крамера неравенство--распознавание образов--распределение предельное--регрессии задача--регрессия--робастность--случайные процессы--статистические задачи--статистические игры--статистический анализ--стьюдента распределение--теоремы непрерывности--теория оценивания--теория оценивания неизвестных параметров--фишера распределение--эмпирические распределения разнораспределенные наблюдения--эмпирическое распределение
Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=3810 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 3810 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
6.

Вид документа :
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-5711
Автор(ы) : Свешников А. А.
Заглавие : Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций . -5-е, Стереотипное
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2013
Колич.характеристики :448 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-0708-8: Б.ц.
УДК : 519.2(075.8)
ББК : 22.17.я7
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): теория функций--учебное пособие--теория вероятностей--математическая статистика--случайные величины--байеса формула--вероятностей теория--вероятностей теория - задачи--вероятностные расчеты случайные функции--вероятность доверительная--вероятность полная формула--геометрические вероятности--доверительные вероятности--доверительные интервалы--закон больших чисел--закон нормального распределения--законы распределения--квадратов наименьших метод--композиция законов распределения--корреляционная теория--корреляционная теория случайных функций--маркова цепи--марковские процессы--математика--математическая статистика - задачи--метод наименьших квадратов--непрерывные марковские процессы--о выбросах задача--предельные теоремы--проверка статистических гипотез--распределение функции--распределения закон--сборники задач--системы величин--системы случайных величин--случайные процессы--случайные события--случайные функции--случайные функции (теория вероятностей)--статистика случайных процессов--теория вероятности математическая статистика случайные функции--уравнение рекуррентное--условная вероятность--учебники для вузов--учебные пособия--формула байеса--функции (мат) случайные--цепи маркова--число большое закон
Аннотация: Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач. Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=5711 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 5711 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-12935
Автор(ы) : Бородин А. Н.
Заглавие : Случайные процессы : учебник . -1-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2013
Колич.характеристики :640 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-1526-7: Б.ц.
УДК : ***
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ стохастический (математика)--броуновский мост--броуновское время--броуновское движение--броуновское локальное время--гауссовские процессы--гирсанова преобразование--дифференцирование n-кратное--диффузии со скачками--диффузионные процессы--задача коши--закон повторного логарифма--интегральные функционалы--интегрирование стохастическое--ито формула--колмогорова уравнение--колмогорова уравнения--коши задача--критерии непрерывности--марковские случайные процессы--мартингал--мартингалы--математика--модели стохастические--непрерывность критерий--оглавление--преобразование гирсанова--принцип инвариантности для локальных времен--принцип инвариантности для случайных блужданий--процессы случайные (математика)--распределение функционалов от броу3новского движения--распределения функционалов--скорохода вложение--скорохода схема вложения--случайные величины--случайные процессы--стохастическая экспонента--стохастические процессы--стохастическое исчисление--схема вложения скорохода--танаки формула--теория вероятностей--теория вероятностей (основы)--теория мартингалов--теория распределения функционалов от диффузий--теория случайных процессов--тепло передача--уравнения колмогорова--условные математические ожидания--учебник--учебники--учебники для вузов--формула ито
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение теории случайных процессов. Значительное внимание уделено теории мартингалов и стохастическому исчислению как наиболее действенному аппарату для изучения случайных процессов. Детально изучаются броуновское движение и диффузии как наиболее важные для приложений случайные процессы. Особенно подробно излагается теория распределения функционалов от диффузий. Рассматриваются и редко встречающиеся в монографической литературе темы — броуновское локальное время, диффузии со скачками и принцип инвариантности для локальных времен. Учебное пособие предназначено для математиков, специалистов в области финансовой математики, физиков. Может быть использовано в учебном процессе при изучении теории вероятностей.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=12935 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 12935 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
8.

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-32817
Автор(ы) : Пушкарь Е. А., Берков Н. А., Мартыненко А. И.
Заглавие : Курс математики для технических высших учебных заведений. Ч. 4: Теория вероятностей и математическая статистика . -2-е изд., испр.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2013
Колич.характеристики :304 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - МатематикаДопущено НМС по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим специальностям
ISBN, Цена 978-5-8114-1561-8: Б.ц.
УДК : 519.2(07)
ББК : 22.1я73
Предметные рубрики: Математика-- Высшая математика
Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгебра событий--двумерные случайные величины--дискретные случайные величины--дисперсионный анализ--испытание бернулли--математика--математическая статистика--метод наименьших квадратов--непрерывные случайные величины--нормальное распределение--параметры распределения--предельные теоремы--регрессионный анализ--случайные величины--случайные процессы--случайные события--статистические гипотезы--теория вероятностей--формула бернулли
Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_id=32817 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 32817 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-113941
Автор(ы) : Емельянов Г. В., Скитович В. П.
Заглавие : Задачник по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие . -3-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2019
Колич.характеристики :332 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-3984-3: Б.ц.
ББК : 22.17
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): случайное событие--случайные процессы--теория массового обслуживания--теория информации--закон больших чисел--цепи маркова
Аннотация: В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы. Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера. Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 113941 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 113941 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие
 
Стандартный (по одному полю)
По словарю (по одному полю)
Профессиональный (по нескольким полям со словарями)
Распределенный (г. Саратов)
Расширенный
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)