Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>KL=регрессионное моделирование<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-666
Автор(ы) : Воскобойников Ю. Е.
Заглавие : Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD : учебное пособие . -1-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2011
Колич.характеристики :224 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-1096-5: Б.ц.
УДК : 519.233.5 : 004.45(075.8)
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Математика-- Прикладная математика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): лабораторные работы--учебные издания--математические пакеты--регрессионный анализ данных--математика--mathcad--cd--регрессионное моделирование--гипотеза статистическая--детерминации коэффициент--компьютеры персональные - программы по математике--корреляция частная--математическая статистика--множественный регрессионный анализ--моделирование статистическое--модель гетероскедастичность--модель регрессионная--обработка результатов--оценивание метод робастный--парный регрессивный анализ--переменная фиктивная--распределения случайных величин--регрессивный анализ--регрессии уравнение--регрессионный анализ--регрессионный анализ - задачи - решение на компьютерах--регрессионный анализ mathcad--регрессия парная--случайные величины--учебные пособия--учебные пособия для вузов
Аннотация: Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
Перейти к внешнему ресурсу: Ссылка на документ в ЭБС Лань ID= 1_cid=25&pl1_id=666 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу: Обложка книги. ID= 666 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)