| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "ЛАНЬ" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :2
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (58)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (91)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>KL=распознавание образов<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-3810
Автор(ы) : Боровков А. А.
Заглавие : Математическая статистика : учебник . -4-е изд., стер.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2010
Колич.характеристики :704 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Математика
ISBN, Цена 978-5-8114-1013-2: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Математика-- Теория вероятностей и математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая статистика--учебники для вузов--эмпирические распределения--асимптотика--асимптотические свойства статистики--байесовский принцип--выборка--выборка данных--гливенко - кантелли теорема--дисперсионный анализ--дисперсный анализ--достаточность--задачи с двумя и более выборками--игра статистическая--инвариантность--ковариационный анализ--максимальное правдоподобие--непрерывности теорема--неравенство рао-крамера--несмещенность--оценивание интервальное--оценивание точечное--оценка сравнение--оценки--правдоподобия критерий--проверка гипотез--пуассона распределение--разнораспределенные наблюдения--рао - крамера неравенство--распознавание образов--распределение предельное--регрессии задача--регрессия--робастность--случайные процессы--статистические задачи--статистические игры--статистический анализ--стьюдента распределение--теоремы непрерывности--теория оценивания--теория оценивания неизвестных параметров--фишера распределение--эмпирические распределения разнораспределенные наблюдения--эмпирическое распределение
Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 1_cid=25&pl1_id=3810 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 3810 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : RU-LAN-BOOK-113938
Автор(ы) : Селянкин В. В.
Заглавие : Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений : учебное пособие . -1-е изд.
Выходные данные : Санкт-Петербург: Лань, 2019
Колич.характеристики :152 с
Примечания : Книга из коллекции Лань - Информатика
ISBN, Цена 978-5-8114-3368-1: Б.ц.
ББК : 32.81
Предметные рубрики: Информатика-- Информационные технологии
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): компьютерное зрение--распознавание образов--двумерное пространство--компьютерная графика--поиск изображений
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа, синтеза и обработки полутоновых и цветных изображений, сегментации изображений. Описанные методы работы с изображениями используются в решении многих задач компьютерного зрения: распознавания образов, поиск изображений на основе содержания, обнаружение движения на изображениях, сопоставление изображений в двумерном пространстве, распознавание объектов на изображениях и другие. Пособие рассчитано на студентов магистерской подготовки, аспирантов и специалистов, работающих в области использования компьютерной графики и компьютерного зрения.
Перейти к внешнему ресурсу:  Ссылка на документ в ЭБС Лань    ID= 113938 (дата размещения: 26.02.2019),
Перейти к внешнему ресурсу:  Обложка книги.    ID= 113938 (дата размещения: 26.02.2019)
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)