Новые поступления (книга в стадии обработки) Лемешко, Б. Ю. Методы оптимизации [Электронный ресурс] : Конспект лекций / Б. Ю. Лемешко. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2009. - 157 с. - ISBN 978-5-7782-1202-2 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Кл.слова (ненормированные): метод оптимизации -- одномерный поиск -- метод дихотомии -- золотое сечение -- метод Фибоначчи Аннотация: Курс лекций рассчитан на один семестр и предназначен для студентов ФПМИ, но может быть полезен и студентам других специальностей. Настоящее издание должно помочь студентам овладеть прикладными методами оптимизации. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Лемешко, Б. Ю. Теория игр и исследование операций [Электронный ресурс] : Конспект лекций / Б. Ю. Лемешко. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2013. - 167 с. - ISBN 978-5-7782-2198-7 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Кл.слова (ненормированные): теория игр -- исследование операции -- стратегия -- ситуация равновесия -- антагонистическая игра -- вогнуто-выпуклая игра -- дискретное программирование Аннотация: Конспект лекций рассчитан на один семестр и предназначен для студентов ФПМИ, но может быть полезен и студентам других специальностей. Настоящее издание должно помочь им овладеть элементами теории игр и методами исследования операций. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход [Электронный ресурс] : Монография / Б. Ю. Лемешко [и др.]. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 888 с. - ISBN 978-5-7782-1590-0 : Б. ц. Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
Кл.слова (ненормированные): статистический анализ -- вероятностная закономерность -- моделирование -- компьютерный подход Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа, исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа. Книга будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям вузов, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (инженерам, экономистам, медикам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментальных исследований. Доп. точки доступа: Лемешко, Б. Ю. Лемешко, С. Б. Постовалов, С. Н. Чимитова, Е. В. |