| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :3
 В других БД по вашему запросу найдено:ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") (1)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (6)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Климов, Г. П.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

    Климов, Г. П.
    Инвариантные выводы в статистике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Г. П. Климов. - Инвариантные выводы в статистике, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 176 с. - ISBN 978-5-211-05896-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- фидуциальный подход -- инвариантное решение -- функция риска
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

2.

    Климов, Г. П.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебник / Г. П. Климов. - Теория вероятностей и математическая статистика, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 368 с. - ISBN 978-5-211-05846-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- и математическая статистика -- случайная величина -- марковская цепь -- регенерирующий процесс -- стационарный провес
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

3.

    Климов, Г. П.
    Теория массового обслуживания [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Г. П. Климов. - Теория массового обслуживания, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 312 с. - ISBN 978-5-211-05827-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
очередь -- регенерирующий поток -- время обслуживания -- разделение времени
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)