| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :9
 В других БД по вашему запросу найдено:ЭБС "РУКОНТ" (6)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Воронова, Л. И.$<.>)
Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9
1.

    Воронова, Л. И.
    Монтаж строительных конструкций [Электронный ресурс] : Методические указания к курсовому проекту / Л. И. Воронова, Е. В. Кузнецова. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2004. - 63 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 38.58я7

Кл.слова (ненормированные):
монтаж -- строительная конструкция -- курсовой проект
Аннотация: Изложена методика выполнения курсового проекта на монтаж строительных конструкций. Освещены вопросы методики определения объемов работ, выбора монтажных кранов, выбора методов производства работ, контроля качества и техники безопасности монтажных работ. Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 290300 (Промышленное и гражданское строительство) при выполнении курсового проекта по дисциплине “Технология строительных процессов”.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Кузнецова, Е. В.
Найти похожие

2.

    Воронова, Л. И.
    Технологические карты на строительные работы в выпускной квалификационной работе [Электронный ресурс] : Методические указания / Л. И. Воронова. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. - 20 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 38.58я7

Кл.слова (ненормированные):
технологические карты -- строительные работы -- выпускная работа -- квалификационная работа
Аннотация: Методические указания содержат методику составления технологических карт в выпускной квалификационной работе. Приводится состав пояснительной записки и графической части технологической карты. Методические указания предназначены для студентов обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки 270800.62 Строительство, профиль подготовки «Промышленное и гражданское строительство», «Городское строительство и хозяйство», «Экспертиза и управление недвижимостью» очной и заочной формы обучения.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

3.

    Воронова, Л. И.
    Big Data. Методы и средства анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. - Big Data. Методы и средства анализа, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. - 33 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
БД -- интеллектуальный анализ -- метод -- программное средство
Аннотация: В учебном пособии «Big Data. Методы и средства анализа» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронов, В. И.
Найти похожие

4.

   
    Учебно-методическое пособие по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Технологии баз данных [Электронный ресурс]. - Учебно-методическое пособие по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Технологии баз данных, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. - 28 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
БД -- технология -- информационная система
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются требования к структуре, представлению и оформлению курсовых проектов по дисциплине «Базы данных», а также порядок их выполнения и защиты.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронова, Л. И.
Найти похожие

5.

   
    Методические указания по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Проектирование информационных систем [Электронный ресурс]. - Методические указания по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Проектирование информационных систем, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2013. - 32 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- проект -- программная инженерия -- жизненный цикл -- автоматизация -- БД
Аннотация: В методических указаниях рассматриваются требования к структуре, содержанию и оформлению курсовых проектов по дисциплине «Проектирование информационных систем», а также порядок их выполнения и защиты. Методические указания предназначены для руководителей курсовых проектов и студентов факультета информационных технологий МТУСИ очной формы обучения, обучающихся по специальности 230201 – информационные системы и технологии.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронова, Л. И.
Найти похожие

6.

   
    Учебно-методическое пособие по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Базы данных [Электронный ресурс]. - Учебно-методическое пособие по подготовке и оформлению курсовых проектов по дисциплине Базы данных, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2014. - 28 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
БД -- информационная технология -- интерфейс -- СУБД -- автоматизация
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются требования к структуре, представлению и оформлению курсовых проектов по дисциплине «Базы данных», а также порядок их выполнения и защиты. Учебно-методическое пособие предназначено руководителям курсовых работ и студентам факультета информационных технологий МТУСИ очной и заочной форм обучения, обучающимся по направлению 230100 - Информатика и вычислительная техника.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронова, Л. И.
Найти похожие

7.

    Воронова, Л. И.
    Интеллектуальные базы данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. И. Воронова. - Интеллектуальные базы данных, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2013. - 35 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
БД -- интеллектуальный анализ -- аналитическая система -- хранилище -- визуализация -- кластерный анализ
Аннотация: В учебном пособии «Интеллектуальные базы данных» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

8.

    Воронов, В. И.
    Data Mining - технологии обработки больших данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. И. Воронов, Л. И. Воронова, В. А. Усачев. - Data Mining - технологии обработки больших данных, 2024-02-26. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 47 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- обработка данных -- программное средство -- информатика
Аннотация: Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»). Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в дисциплинах «Big Data. Методы и средства анализа», «Интеллектуальные базы и хранилища данных». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами и средствами анализа больших данных, с акцентом на практическое освоение возможностей такого инструментария как Cloudera, MapReduce Hadoop. В качестве программных средств используется среда разработки виртуальной машины «Cloudera Udacity Training». Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронова, Л. И.
Усачев, В. А.
Найти похожие

9.

    Воронова, Л. И.
    Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. - Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных, 2024-02-26. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 82 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- обработка данных -- программное средство -- информатика
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронов, В. И.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)