| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
в найденном
В текущей базе данных найдено документов :44
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (18)ЭБС "ЛАНЬ" (6)ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") (2)ЭБС "ЮРАЙТ" (1)ЭБС "РУКОНТ" (30)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (123)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=519.2<.>)
Общее количество найденных документов : 44
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-44 
1.

    Лисьев, В. П.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. П. Лисьев. - Теория вероятностей и математическая статистика, 2020-02-17. - Москва : Евразийский открытый институт, 2010. - 199 с. - ISBN 5-374-00005-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей -- математическая статистика -- случайное явление -- учебное пособие
Аннотация: Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является составной частью цикла математических дисциплин, составляющих фундамент математического образования специалиста. В любой области человеческой деятельности имеют место случайные явления, которые не позволяют осуществить точный прогноз результатов этой деятельности. Теория вероятностей и математическая статистика изучают закономерности случайных явлений. Знание этих закономерностей помогает принимать решения в условиях неопределённости, направленные на достижение поставленных целей. Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является основой для изучения последующих дисциплин, таких как «Эконометрика», «Статистические методы прогнозирования», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Теория массового обслуживания», «Теория восстановлений», «Основы аккуратных расчётов» и т.д.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

2.

    Мхитарян, В. С.
    Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин. - Эконометрика, 2020-02-17. - Москва : Евразийский открытый институт, 2012. - 224 с. - ISBN 978-5-374-00053-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономическая теория -- математико-статистический инструментарий -- эконометрический подход -- учебное пособие
Аннотация: В учебном пособии эконометрика рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей. Эконометрика призвана научить представлять статистические связи и закономерности через эконометрические модели, построенные на основе на данных статистических наблюдений. Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра моделей на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается по существу статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации, для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Архипова, М. Ю.
Сиротин, В. П.
Найти похожие

3.

    Климов, Г. П.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебник / Г. П. Климов. - Теория вероятностей и математическая статистика, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 368 с. - ISBN 978-5-211-05846-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- и математическая статистика -- случайная величина -- марковская цепь -- регенерирующий процесс -- стационарный провес
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

4.

    Прохоров, Ю. В.
    Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : Учебник / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - Лекции по теории вероятностей и математической статистике, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 254 с. - ISBN 978-5-211-06234-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- математическое ожидание -- дисперсия -- предельная теорема
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Пономаренко, Л. С.
Найти похожие

5.

    Климов, Г. П.
    Теория массового обслуживания [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Г. П. Климов. - Теория массового обслуживания, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 312 с. - ISBN 978-5-211-05827-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
очередь -- регенерирующий поток -- время обслуживания -- разделение времени
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

6.

    Севастьянов, Б. А.
    Курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] / Б. А. Севастьянов. - Курс теории вероятностей и математической статистики, 2019-10-01. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований, 2004. - 272 с. - ISBN 5-93972-318-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- Математическое ожидание -- закон больших чисел -- вероятностное пространство -- Евклидово пространство
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся в тором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

7.

    Летчиков, А. В.
    Лекции по финансовой математике [Электронный ресурс] / А. В. Летчиков. - Лекции по финансовой математике, 2019-10-01. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований, 2004. - 236 с. - ISBN 5-93972-331-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.26

Кл.слова (ненормированные):
финансовая математика -- финансовый рынок -- условия неопределенности -- теория финансов -- дюрация
Аннотация: Настоящая книга представляет собой авторский вариант учебного пособия, в котором сделана попытка систематически изложить основы финансовой математики и ее приложений для достаточно широкой аудитории. В ней рассматриваются простые, но очень важные математические модели функционирования финансовых рынков, в том числе и в условиях неопределенности. В рамках построенных моделей на базе стохастического анализа математически строго выводятся основные формулы и правила теории финансов. Для студентов и преподавателей математических, экономических и финансовых специальностей, а также для широкого круга читателей, интересующихся созданием новых финансовых технологий и их расчетами на основе построения математических моделей финансовых рынков.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

8.

    Рюэль, Давид
    Случайность и хаос [Электронный ресурс] / Давид Рюэль. - Случайность и хаос, 2019-10-01. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, 2001. - 191 с. - ISBN 5-93972-095-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
случайность -- хаос -- нелинейная динамика -- детерминирование хаоса
Аннотация: В книге в популярной форме представлены основные идеи нелинейной динамики, детерминирования хаоса, получившие особое развитие в последние десятилетия. Книга содержит множество интересных исторических подробностей, а также обзор некоторых новых научных направлений. Для широкого круга читателей— студентов, аспирантов, специалистов.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

9.

   
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. С. Мхитарян [и др.]. - Москва : Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. - 336 с. - ISBN 978-5-4257-0106-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статитика -- определение вероятности -- алгебра событий -- случайная величина -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики, читаемого для студентов экономических специальностей. В начале каждой главы кратко излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения статистических методов, приводятся решения типовых задач, а затем предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Издание предназначено для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Оно может быть рекомендовано широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей и математической статистики в своей научной и практической деятельности.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Мхитарян, В. С.
Астафьева, Е. В.
Миронкина, Ю. Н.
Трошин, Л. И.
Найти похожие

10.

    Маталыцкий, М. А.
    Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / М. А. Маталыцкий, А. Г. - Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, 2020-02-24. - Минск : Вышэйшая школа, 2012. - 720 с. - ISBN 978-985-06-2105-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- случайные процессы
Аннотация: Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей – закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Г., А.
Найти похожие

11.

    Гринь, А. Г.
    Вероятность и статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / А. Г. Гринь. - Вероятность и статистика, 2020-09-18. - Омск : Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2013. - 304 с. - ISBN 987-5-7779-1663-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17я73

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математическая статистика -- вероятностные пространства -- случайные величины -- случайные процессы
Аннотация: Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным требованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега-Стилтьеса и пр.), но при этом серьёзный акцент делается на доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях. Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

12.

    Таранцев, А. А.
    Случайные величины и работа с ними [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / А. А. Таранцев. - Санкт-Петербург : Петрополис, 2011. - 160 с. - ISBN 978-5-9676-0294-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
случайные величины -- алгебраическое действие -- гистограмма -- закон распределения -- детерминированная функция -- случайный аргумент -- интервальные числа
Аннотация: Изложены основные сведения о случайных величинах, алгебраических и др. действиях с ними. Приведены таблицы с основными одномерными законами распределения непрерывных и дискретных случайных величин — плотности и функции распределения, моменты, выражения для образования потоков случайных величин и др. данные. Материалы изложены на доступном уровне с большим количеством примеров. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов и курсантов, обучающихся по направлению 540200 «Физико-математическое образование», а также может использоваться в качестве справочника для научных работников, инженеров, аспирантов, адъюнктов.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Артамонов, В. С.
Найти похожие

13.

   
    Методы решения специальных задач с использованием информационных технологий [Электронный ресурс] : Практикум. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2014. - 133 с. - ISBN 978-5-7264-0973-3 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
строительство -- информационные технологии -- построение планировок -- строительные сооружения -- стандартизация -- метрология
Аннотация: Представлены основные методы решения специальных задач в строительстве с использованием информационных технологий. Рассмотрены задачи оформления документов, обработки измерений, построение планировок, сбор нормативно-законодательной информации, разработки информационных баз данных для обследования и диагностики строительных сооружений и объектов. Для студентов, обучающихся по специальности 221700 «Стандартизация и метрология», также будет полезно инженерно-техническим работникам строительной индустрии.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Ермаков, А. С.
Найти похожие

14.

    Кацман, Ю. Я.
    Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : Учебник / Ю. Я. Кацман. - Томск : Томский политехнический университет, 2013. - 131 с. - ISBN 978-5-4387-0173-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17я73

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- случайный процесс -- закон распределения
Аннотация: Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению ООП 230400 «Информационные системы и технологии», профиль подготовки «Геоинформационные системы, информационные системы в технологии и бизнесе».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

15.

    Гиль, В. Т.
    Элементы математических теорий для юристов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. Т. Гиль. - Омск : Омская академия МВД России, 2009. - 71 с. - ISBN 978-5-88651-423-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
элемент теории -- математическая теория -- юриспруденция -- теория множеств -- элементы комбинаторики -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие написано на основе лекционного курса «Информатика и математика», читаемого автором на факультете заочного обучения ОмА МВД России, и предназначено для самостоятельной подготовки слушателей к практическим и семинарским занятиям по математике. Оно содержит теоретический материал с примерами по пяти изучаемым темам, полностью соответствующий государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для юристов. Данное издание может быть использовано в вузах юридического профиля.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

16.

    Постовалов, С. Н.
    Математическая статистика. Конспект лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / С. Н. Постовалов, Е. В. Чимитова, В. С. Карманов. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2014. - 140 с. - ISBN 978-5-7782-2531-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- выборочный метод -- статистическая оценка -- доверительное оценивание -- интервальное оценивание
Аннотация: Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу «Математическая статистика» (направление 010400.62 - «Прикладная математика и информатика»).
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Чимитова, Е. В.
Карманов, В. С.
Найти похожие

17.

   
    Математическая статистика. Примеры и задачи [Электронный ресурс] : Учебное пособие / М. Ю. Васильчик [и др.]. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 84 с. - ISBN 978-5-7782-1721-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- теория вероятностей -- выборочный метод -- интервальные оценки -- параметр распределения
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов очного и заочного отделений технических направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в обычном объеме. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
Шефель, Г. С.
Найти похожие

18.

    Неделько, В. М.
    Основы теории вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. М. Неделько. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 116 с. - ISBN 978-5-7782-1701-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- алгебра событий -- равновероятный исход -- элементы комбинаторики -- закон распределения
Аннотация: Учебное пособие соответствует программе базового курса теории вероятностей для технических вузов и может использоваться как для проведения учебных практических занятий, так и для самостоятельного изучения дисциплины. Отличительной особенностью издания является доступность изложения в сочетании с математической строгостью, а также минимизация объема сообщаемой информации за счет выбора тем, наиболее важных для понимания предмета и для решения практических задач. Пособие организовано в форме сборника задач, включающего подробное руководство к их решению, а также необходимый справочный минимум теоретической информации.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

19.

    Веричев, С. Н.
    Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / С. Н. Веричев, В. И. Икрянников, В. И. Бутырин. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2009. - 100 с. - ISBN 978-5-7782-1267-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- теория вероятностей -- формула комбинаторики -- геометрическая вероятность -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие содержит в минимальном объеме теоретический материал по элементам теории вероятностей, необходимый для обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой из глав. В конце пособия изложены вариант контрольной работы и условия задач по типовому расчету Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Икрянников, В. И.
Бутырин, В. И.
Найти похожие

20.

   
    Теория вероятностей. Примеры и задачи [Электронный ресурс] : Учебное пособие / М. Ю. Васильчик [и др.]. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2014. - 124 с. - ISBN 978-5-7782-2487-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- элементы комбинаторики -- алгебра событий -- предельная теорема
Аннотация: Настоящее учебное пособие рассчитано на студентов всех технических специальностей и содержит материал семестрового курса теории вероятностей и математической статистики. Пособие состоит из двух глав и 13 параграфов. Каждый параграф начинается с основных определений и соответствующих формул, которые необходимы для решения задач. В каждом параграфе приведены решения типичных примеров. Ко всем задачам даны ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Второе издание расширено включением новых задач. Исправлены замеченные опечатки и ошибки в ответах. Часть материала была перенесена в другие разделы. Изменено оформление.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Аркашов, Н. С.
Ковалевский, А. П.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
Шефель, Г. С.
Найти похожие

 1-20    21-40   41-44 
 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)