Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

ЭБС "IPRBOOKS"

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

В текущей базе данных найдено документов :9

В других БД по вашему запросу найдено:

Электронный каталог (33)

ЭБС "ЛАНЬ" (1)

ЭБС "РУКОНТ" (7)

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (36)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=004.8<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Д. В. Сысоев, О. В. Курипта, Д. К. Проскурин. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть Кохонена -- сеть Хопфилда
Аннотация: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
Найти похожие

Нейрокомпьютерная парадигма и общество [Электронный ресурс] / А. Ю. Алексеев [и др.]. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 288 с. - ISBN 978-5-211-06375-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютерная парадигма -- общество -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- политический анализ
Аннотация: Коллективная монография посвящена использованию нейрокомпьютерных и некоторых связанных с ними моделей в различных областях социально-гуманитарного знания (политология, социология, управление, этика бизнеса, экономика), а также фундаментальным проблемам развития нейрокомпьютерной парадигмы. Книга может быть полезна специалистам различных направлений нейрокомпьютинга, специалистам по политическому прогнозированию, социологии управления, менеджменту организаций и государственному управлению, а также всем интересующимся перспективными направлениями разработки и применения нейросетевых технологий, нейрокомпьютеров и нейромоделирования, включая аспирантов и студентов технических, биологических и обществоведческих специальностей.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Алексеев, А. Ю.
Андреюк, Д. С.
Бахтизин, А. Р.
Бахтизина, Н. В.
Гусек, Душан
Зернова, Ю. А.
Колушов, В. В.
Лавров, А. А.
Петрунин, Ю. Ю.
Поляков, П. Ю.
Розин, В. М.
Савельев, А. В.
Фролов, А. А.
Фролов, И. Н.
Черепанов, Ф. М.
Ясницкий, Л. Н.
Петрунин, Ю. Ю.
Найти похожие

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] / И. А. Чубукова. - Data Mining, 2019-12-20. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 470 с. - ISBN 978-5-94774-819-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- учебное пособие -- информационная инфраструктура -- инфраструктура компании -- информационная технология
Аннотация: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ю. Ю. Громов [и др.]. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- технология проектирования -- программирование -- среда CLIPS -- нейронная сеть
Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Громов, Ю. Ю.
Иванова, О. Г.
Алексеев, В. В.
Беляев, М. П.
Швец, Д. П.
Елисеев, А. И.
Найти похожие

Тим, Джонс
Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / Джонс Тим. - Программирование искусственного интеллекта в приложениях, 2021-04-19. - Саратов : Профобразование, 2017. - 310 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
программирование -- искусственный интеллект -- адаптивный резонанс -- алгоритм муравья -- нейронная сеть -- алгоритм обратного распространения -- генетический алгоритм -- нечеткая логика
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Осипов, А. И.
Найти похожие

Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT [Электронный ресурс] : Учебно-методические указания / В. А. Седов, Н. А. Седова. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- интерфейс WinFACT -- нечеткий вывод -- логический вывод -- интерактивный режим -- нечёткая система -- нечёткая логика -- моделирование -- графическое средство -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Седова, Н. А.
Найти похожие

Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / С. В. Пальмов. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- экспертная система -- семантическая сеть -- нейронная сеть -- топология сети -- дерево решений -- ассоциативное правило -- алгоритм Априори
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / С. В. Пальмов. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ -- анализ данных -- искусственный интеллект -- генетический алгоритм -- случайный лес -- ассоциативные правила -- дерево решений -- нейронная сеть -- Data Mining
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

Каспаров, Гарри
Человек и компьютер: Взгляд в будущее [Электронный ресурс] / Гарри Каспаров. - Человек и компьютер: Взгляд в будущее, 2020-02-28. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-6631-7 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
человек -- компьютер -- будущее человечества -- искусственный интеллект -- интеллектуальная игра -- шахматная машина -- человеческий разум
Аннотация: Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни - ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин? Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания

Доп. точки доступа:
Евстигнеева, И.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)