| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :4
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (8)ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") (2)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (17)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>A=Путко, $<.>
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

    Кремер, Н. Ш.
    Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - Эконометрика, 2020-10-10. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика -- учебник -- линейная регрессия -- многомерная регрессия -- экономика -- экономические науки
Аннотация: В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремер, Н. Ш.
Найти похожие

2.

   
    Высшая математика для экономистов [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Н. Ш. Кремер [и др.]. - Высшая математика для экономистов, 2021-02-20. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 481 с. - ISBN 978-5-238-00991-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- экономист -- балансовая модель -- предельный анализ -- эластичность функции -- учебник
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и краткое руководство к решению задач по основам высшей математики. Излагаемые в достаточно краткой форме с необходимыми обоснованиями основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. Там, где это возможно, раскрывается экономический смысл математических понятий, приводятся простейшие приложения высшей математики в экономике (балансовые модели, предельный анализ, эластичность функция, производственные функции, модели динамики и т.п.). Для студентов и аспирантов экономических вузов, экономистов и лиц, занимающихся самообразованием.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Кремер, Н. Ш.
Путко, Б. А.
Тришин, И. М.
Фридман, М. Н.
Кремер, Н. Ш.
Найти похожие

3.

    Кремер, Н. Ш.
    Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - Эконометрика, 2020-10-10. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.053

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- регрессия -- уравнение -- модель -- корреляция
Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремер, Н. Ш.
Найти похожие

4.

   
    Высшая математика для экономистов [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Н. Ш. Кремер [и др.]. - Высшая математика для экономистов, 2021-02-20. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 481 с. - ISBN 978-5-238-00991-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- экономист -- балансовая модель -- предельный анализ -- эластичность функции -- учебник
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и краткое руководство к решению задач по основам высшей математики. Излагаемые в достаточно краткой форме с необходимыми обоснованиями основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. Там, где это возможно, раскрывается экономический смысл математических понятий, приводятся простейшие приложения высшей математики в экономике (балансовые модели, предельный анализ, эластичность функция, производственные функции, модели динамики и т.п.). Для студентов и аспирантов экономических вузов, экономистов и лиц, занимающихся самообразованием.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Кремер, Н. Ш.
Путко, Б. А.
Тришин, И. М.
Фридман, М. Н.
Кремер, Н. Ш.
Найти похожие

 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)