| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска

Область поиска
в найденном
В текущей базе данных найдено документов :44
 В других БД по вашему запросу найдено:Электронный каталог (18)ЭБС "ЛАНЬ" (6)ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") (2)ЭБС "ЮРАЙТ" (1)ЭБС "РУКОНТ" (30)Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (123)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=519.2<.>)
Общее количество найденных документов : 44
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-44 
1.

    Алашеева, Е. А.
    Математика. Часть 2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Е. А. Алашеева. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 166 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- предел функции -- дифференциал функции -- полная производная -- экстремум функции -- неопределенный интеграл -- дифференциальное уравнение -- уравнение Бернулли -- операционное исчисление -- знакопеременный ряд
Аннотация: Учебное пособие «Математика. Часть 2» содержит такие разделы математики, как функции многих переменных, интегрирование, дифференциальные уравнения, ряды, разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и предназначено для студентов 1 курса факультета ИСТ для самостоятельной подготовки.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

2.

    Алмазова, Т. А.
    Математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Т. А. Алмазова, Т. И. Трунтаева. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 70 с. - ISBN 978-5-4487-0478-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- статистический метод -- вероятность -- интервальная оценка
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассмотрены основные понятия математической статистики и решения типовых задач в объеме, необходимом в дальнейшем для изучения статистических методов в исследованиях по педагогике и психологии. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Пособие может использоваться в учебном процессе по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математические методы в профессиональной деятельности», «Прикладная статистика» для студентов, обучающихся по направлению 44.03.05 «Педагогическое образование», профиль «Физика и математика», и по дисциплине «Математическая статистика» для студентов, обучающихся по направлениям 37.03.01 «Психология» и 37.05.02 «Психология служебной деятельности».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Трунтаева, Т. И.
Найти похожие

3.

    Афанасьев, В. Н.
    Анализ временных рядов и прогнозирование [Электронный ресурс] : Учебник / В. Н. Афанасьев. - Анализ временных рядов и прогнозирование, 2023-09-10. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 295 с. - ISBN 978-5-4486-0410-2 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- прогнозирование -- статистика -- временной ряд -- динамика
Аннотация: Учебник состоит из двух частей, включающих 13 глав. Часть 1-я предназначена для подготовки бакалавров, а часть 2-я (дополнительные главы) — для магистров и аспирантов. Дополнительные главы содержат современные методы в прогнозировании различных процессов и имеют практическую направленность. Содержание учебника является основой при изучении дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», а также составной частью «Прикладной математики», «Эконометрики», «Биометрики», «Системного анализа» и т.п. Учебник соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник необходим студентам таких направлений подготовки, как «Статистика», «Экономика», «Социология», «Психология», «Педагогика», «Биология», «Медицина» и т.д., то есть всем, кто хочет познать статистические закономерности, происходящие в жизни и их динамику. Он предназначен как для очной, так и для заочной формы обучения.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

4.

    Белопольская, Я. И.
    Стохастическая оптимизация портфельных инвестиций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Я. И. Белопольская. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 89 с. - ISBN 978-5-9227-0544-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.26

Кл.слова (ненормированные):
стохастическая оптимизация -- инвестиции -- финансовый рынок -- дискретные модели
Аннотация: Рассматриваются дискретные и непрерывные стохастические модели финансового рынка и связанные с ними структуры. Предполагается, что читатель знаком с теорией вероятностей и с начальным курсом теории стохастических уравнений и стохастической оптимизации. Предназначено для студентов специальности «Прикладная математика».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

5.

    Блатов, И. А.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / И. А. Блатов, О. В. Старожилова. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 276 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- булева алгебра -- регрессионный анализ -- статистическая оценка -- комбинаторика -- статистическая вероятность -- условная вероятность -- алгебра событий
Аннотация: Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Старожилова, О. В.
Найти похожие

6.

    Большакова, Л. В.
    Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. В. Большакова. - Теория вероятностей, 2028-10-19. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 197 с. - ISBN 978-5-4487-0459-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- случайное событие -- случайная величина -- вероятность -- комбинаторика
Аннотация: Даны основные понятия и утверждения теории вероятностей. Рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для изучения дисциплин «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика», изучаемых по укрупнённой группе направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

7.

    Веричев, С. Н.
    Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / С. Н. Веричев, В. И. Икрянников, В. И. Бутырин. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2009. - 100 с. - ISBN 978-5-7782-1267-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- теория вероятностей -- формула комбинаторики -- геометрическая вероятность -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие содержит в минимальном объеме теоретический материал по элементам теории вероятностей, необходимый для обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой из глав. В конце пособия изложены вариант контрольной работы и условия задач по типовому расчету Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Икрянников, В. И.
Бутырин, В. И.
Найти похожие

8.

    Воскобойников, Ю. Е.
    Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников, А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 138 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Мицель, А. А.
Найти похожие

9.

    Воскобойников, Ю. Е.
    Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ю. Е. Воскобойников, А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 52 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Мицель, А. А.
Найти похожие

10.

    Воскобойников, Ю. Е.
    Устойчивые алгоритмы решения обратных измерительных задач [Электронный ресурс] : Монография / Ю. Е. Воскобойников. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2007. - 185 с. - ISBN 978-5-7795-0355-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
устойчивые методы -- алгоритмы -- решение -- измерительные задачи -- математика
Аннотация: Монография содержит системное изложение устойчивых методов и алгоритмов решения обратных измерительных задач, математическими моделями которых являются интегральные уравнения I рода с разностным ядром. Основное внимание уделяется построению эффективных регуляризирующих алгоритмов и выбору параметра регуляризации при различной априорной информации об искомом решении и погрешностях задания исходных данных. Приводятся фрагменты документов математического пакета Mathcad, реализующие алгоритмы построения регуляризированных решений обратных измерительных задач. Результаты монографии будут полезны широкому кругу магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся идентификацией динамических систем, обработкой экспериментальных данных и могут использоваться при преподавании учебных курсов по вычислительной математики и идентификации динамических систем.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

11.

    Гиль, В. Т.
    Элементы математических теорий для юристов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. Т. Гиль. - Омск : Омская академия МВД России, 2009. - 71 с. - ISBN 978-5-88651-423-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
элемент теории -- математическая теория -- юриспруденция -- теория множеств -- элементы комбинаторики -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие написано на основе лекционного курса «Информатика и математика», читаемого автором на факультете заочного обучения ОмА МВД России, и предназначено для самостоятельной подготовки слушателей к практическим и семинарским занятиям по математике. Оно содержит теоретический материал с примерами по пяти изучаемым темам, полностью соответствующий государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для юристов. Данное издание может быть использовано в вузах юридического профиля.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

12.

    Горелов, В. И.
    Анализ статистических данных [Электронный ресурс] : Практикум / В. И. Горелов, Т. Н. Ледащева. - Анализ статистических данных, 2020-06-16. - Москва : Российская международная академия туризма, Университетская книга, 2015. - 120 с. - ISBN 978-5-98699-151-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
данные -- статистика -- анализ -- обработка
Аннотация: Рассматриваются все основные приемы обработки статистических данных: первичная статистическая обработка, вычисление различных характеристик выборок, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ, обработка и анализ временных рядов. Для студентов факультета магистерской подготовки РМАТ.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Ледащева, Т. Н.
Найти похожие

13.

    Гринь, А. Г.
    Вероятность и статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / А. Г. Гринь. - Вероятность и статистика, 2020-09-18. - Омск : Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2013. - 304 с. - ISBN 987-5-7779-1663-1 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17я73

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математическая статистика -- вероятностные пространства -- случайные величины -- случайные процессы
Аннотация: Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным требованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега-Стилтьеса и пр.), но при этом серьёзный акцент делается на доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях. Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

14.

    Катальников, В. В.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. В. Катальников, Ю. В. Шапарь. - Теория вероятностей и математическая статистика, 2022-08-31. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1158-3 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17я73

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- элемент комбинаторики -- алгебра событий -- теорема сложения -- умножение вероятностей -- формула Байеса -- случайный вектор
Аннотация: В пособии содержатся краткие теоретические сведения и основные понятия теории вероятностей. Для проведения практических занятий по теории вероятностей и математической статистике подобраны задачи разной сложности, а также представлены варианты контрольных работ. Учебное пособие ориентировано на преподавателей и студентов ИРИТ - РтФ.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Шапарь, Ю. В.
Найти похожие

15.

    Кацман, Ю. Я.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Ю. Я. Кацман. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- случайный процесс -- случайная величина -- закон распределения
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

16.

    Кацман, Ю. Я.
    Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : Учебник / Ю. Я. Кацман. - Томск : Томский политехнический университет, 2013. - 131 с. - ISBN 978-5-4387-0173-6 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.17я73

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- математическая статистика -- случайный процесс -- закон распределения
Аннотация: Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению ООП 230400 «Информационные системы и технологии», профиль подготовки «Геоинформационные системы, информационные системы в технологии и бизнесе».
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

17.

    Кирьянова, Л. В.
    Теория случайных процессов [Электронный ресурс] : Курс лекций / Л. В. Кирьянова, А. Ю. Лемин, Т. А. Мацеевич. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
случайный процесс -- фазовое пространство -- цепь Маркова -- уравнение Колмогорова -- пуассоновский процесс -- гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- система обслуживания -- массовое обслуживание
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.
Найти похожие

18.

    Климов, Г. П.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебник / Г. П. Климов. - Теория вероятностей и математическая статистика, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 368 с. - ISBN 978-5-211-05846-0 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- и математическая статистика -- случайная величина -- марковская цепь -- регенерирующий процесс -- стационарный провес
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

19.

    Климов, Г. П.
    Теория массового обслуживания [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Г. П. Климов. - Теория массового обслуживания, 2020-09-18. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 312 с. - ISBN 978-5-211-05827-9 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
очередь -- регенерирующий поток -- время обслуживания -- разделение времени
Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

20.

    Летчиков, А. В.
    Лекции по финансовой математике [Электронный ресурс] / А. В. Летчиков. - Лекции по финансовой математике, 2019-10-01. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований, 2004. - 236 с. - ISBN 5-93972-331-4 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
ББК 65.26

Кл.слова (ненормированные):
финансовая математика -- финансовый рынок -- условия неопределенности -- теория финансов -- дюрация
Аннотация: Настоящая книга представляет собой авторский вариант учебного пособия, в котором сделана попытка систематически изложить основы финансовой математики и ее приложений для достаточно широкой аудитории. В ней рассматриваются простые, но очень важные математические модели функционирования финансовых рынков, в том числе и в условиях неопределенности. В рамках построенных моделей на базе стохастического анализа математически строго выводятся основные формулы и правила теории финансов. Для студентов и преподавателей математических, экономических и финансовых специальностей, а также для широкого круга читателей, интересующихся созданием новых финансовых технологий и их расчетами на основе построения математических моделей финансовых рынков.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания
Найти похожие

 1-20    21-40   41-44 
 
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)