| начало | написать нам | в избранное | сделать стартовой |
ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных


ЭБС "IPRBOOKS" - результаты поиска

Виды поиска
Электронный каталог
ЭБС "ЛАНЬ"
ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")
ЭБС "ЮРАЙТ"
ЭБС "АЙБУКС"
ЭБС "РУКОНТ"
ЭБС "IPRBOOKS"
ЭБС "BOOK.ru"
Электронная библиотека
Известные деятели культуры в Саратовской губернии
Работы В. А. Артисевич и литература о ней
Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья
Публикации учёных СГУ
Краеведческий обзор
Поступления журналов в ЗНБ СГУ
БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ
БД выпускных квалификационных работ
Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)
Область поиска
В текущей базе данных найдено документов :3
 В других БД по вашему запросу найдено:Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС) (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Воронов, В. И.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

    Воронова, Л. И.
    Big Data. Методы и средства анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. - Big Data. Методы и средства анализа, 2022-04-04. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. - 33 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
00
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
БД -- интеллектуальный анализ -- метод -- программное средство
Аннотация: В учебном пособии «Big Data. Методы и средства анализа» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронов, В. И.
Найти похожие
2.

    Воронов, В. И.
    Data Mining - технологии обработки больших данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. И. Воронов, Л. И. Воронова, В. А. Усачев. - Data Mining - технологии обработки больших данных, 2024-02-26. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 47 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
004.62
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- обработка данных -- программное средство -- информатика
Аннотация: Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»). Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в дисциплинах «Big Data. Методы и средства анализа», «Интеллектуальные базы и хранилища данных». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами и средствами анализа больших данных, с акцентом на практическое освоение возможностей такого инструментария как Cloudera, MapReduce Hadoop. В качестве программных средств используется среда разработки виртуальной машины «Cloudera Udacity Training». Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронова, Л. И.
Усачев, В. А.
Найти похожие
3.

    Воронова, Л. И.
    Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. - Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных, 2024-02-26. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 82 с. - ISBN 2227-8397 : Б. ц.
Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS.
УДК
004.62
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- обработка данных -- программное средство -- информатика
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Перейти к внешнему ресурсу Перейти к просмотру издания


Доп. точки доступа:
Воронов, В. И.
Найти похожие
 
Стандартный (по одному полю)
По словарю (по одному полю)
Профессиональный (по нескольким полям со словарями)
Распределенный (г. Саратов)
Расширенный
Авторизация
Фамилия
Пароль
 
Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)