Новые поступления (книга в стадии обработки) Логунов, А. Б. Региональная и национальная безопасность [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Б. Логунов. - Москва : Вузовский учебник, 2009. - 432 с. - ISBN 9785955800936 : Б. ц.
|
Новые поступления (книга в стадии обработки) Логунов, А. Б. Региональная и национальная безопасность [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Б. Логунов. - 2, перераб. и доп. - Москва : Вузовский учебник, 2011. - 448 с. - ISBN 9785955801612 : Б. ц.
|
Новые поступления (книга в стадии обработки) Логунов, А. Б. Региональная и национальная безопасность [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Б. Логунов. - 3, перераб. и доп. - Москва : Вузовский учебник, 2014. - 457 с. - ISBN 9785955803104 : Б. ц.
|
Новые поступления (книга в стадии обработки) Липатов, Д. В. Особенности хирургического лечения катаракты у больных сахарным диабетом [Электронный ресурс] : учебное пособие / Д.В. Липатов. - Москва : ФГБУ "Эндокринологический научный центр" МинЗдрав РФ, 2008. - 2 с. - Б. ц. Доп. точки доступа: Кузьмин, А.Г. Логунов, А.В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Кутуев, Э. К. Домашний арест или заключение под стражу. Допустимое ограничение прав и свобод личности в уголовном судопроизводстве [Электронный ресурс] : учебное пособие / Э. К. Кутуев. - Москва : Издательство "ЮНИТИ-ДАНА", 2018. - 107 с. - ISBN 9785238030685 : Б. ц. Аннотация: Учебное пособие соответствует учебной программе «Уголовно-процессуальное право (Уголовный процесс)» в части тем, посвященных мерам уголовно-процессуального принуждения. Рассматриваются вопросы заключения под стражу и домашнего ареста при производстве по уголовным делам. Для курсантов, слушателей и студентов юридических вузов, может быть использовано в работе сотрудниками правоохранительных органов, занятых в уголовно-процессуальной деятельности. Доп. точки доступа: Петраков, С.В. Яшин, С.В. Логунов, О.В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Рашка, С. Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения [Электронный ресурс] : практическое пособие / С. Рашка. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 418 с. - ISBN 9785970604090 : Б. ц. Аннотация: Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения. Доп. точки доступа: Логунов, А.В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Шеррингтон, М. Осваиваем язык Julia [Электронный ресурс] : практическое руководство / М. Шеррингтон. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 416 с. - ISBN 9785970603703 : Б. ц. Аннотация: Julia — это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Приведены этапы инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Описываются различные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка. Издание предназначено для специалистов в области анализа данных, а также разработчиков, желающих познакомиться с новым языком программирования. Доп. точки доступа: Логунов, А.В. |
Новые поступления (книга в стадии обработки) Вестра, Э. Разработка геоприложений на языке Python [Электронный ресурс] : практическое пособие / Э. Вестра. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 446 с. - ISBN 9785970604373 : Б. ц. Аннотация: Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Djaogo. Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения. Доп. точки доступа: Логунов, А.В. |