Web ИРБИС


	\| начало \| написать нам \| в избранное \| сделать стартовой \|

ДЛЯ РАБОТЫ С БАЗАМИ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА ТРЕБУЕТСЯ АВТОРИЗАЦИЯ
ДАННАЯ ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ!!! БАЗЫ НЕ ОБНОВЛЯЮТСЯ!!! ПОЛЬЗУЙТЕСЬ НОВОЙ ВЕРСИЕЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ!!! >>>

Базы данных

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М") - результаты поиска

Виды поиска

Электронный каталог

ЭБС "ЛАНЬ"

ЭБС "ZNANIUM.com" (ИД "ИНФРА-М")

Электронная библиотека

Известные деятели культуры в Саратовской губернии

Работы В. А. Артисевич и литература о ней

Издания вузовских библиотек Среднего и Нижнего Поволжья

Публикации учёных СГУ

Краеведческий обзор

Поступления журналов в ЗНБ СГУ

БД коллекций в фонде ЗНБ СГУ

БД выпускных квалификационных работ

Сводный каталог библиотек (СГУ, СГТУ, ЦБС)

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Зарова, Е. В.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Зарова, Е. В.
Applied Multivariate Statistical Analysis: Presentations for Lecturing and Working Examples with R=Прикладной многомерный статистический анализ: Презентации для лекций и примеры решений с использованием пакета R [Электронный ресурс] : учебное пособие на английском языке / Е. В. Зарова. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2016. - 370 с. - ISBN 9785160121338 : Б. ц.

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.172я73

Аннотация: Многомерный статистический анализ — раздел математической ста- тистики, посвященный математическим методам сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных с целью получения их обобщающих оценок, выявления и анализа структуры отношений между ком- понентами многомерных признаков. Предметом многомерного статистиче- ского анализа является система, элементы которой характеризуются набором взаимосвязанных объектов и признаков (количественных или качественных переменных). Каждый наблюдаемый объект в исследуемой совокупности характеризуется двумя или более переменными, обработка и анализ кото- рых требуют специальных методов многомерного статистического анализа. В представленном методическом ресурсе для преподавателей и студентов основное внимание уделяется вопросам, связанным с применением этих ме- тодов на базе реальных примеров исследования экономических и социальных многомерных явлений. Сегодня использование методов многомерного стати- стического актуально на всех уровнях управления социально-экономическими системами: в государственном и региональном управлении, в бизнесе, в дея- тельности общественных организаций, поскольку применение этих методов обеспечивает пользователей дополнительной информацией вследствие ком- плексного использования имеющихся данных и их глубокого структурного анализа. Инструменты многомерного статистического анализа играют клю- чевую роль в фундаментальных и прикладных науках, таких как экономика, психология, социология, а также широко применяются в естественных науках, таких как биология, медицина, астрономия. Представленный методический материал содержит презентации с дета- лизацией всех расчетных этапов по основным разделам курса «Прикладной многомерный статистический анализ», а также примеры решения задач с ис- пользованием широко применяемого в настоящее время R пакета. Рекомендуется к использованию преподавателями для чтения лекций на английском языке по дисциплинам «Многомерный статистический ана- лиз», «Математическая статистика», а также студентам, осваивающим эти курсы на английском языке.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=557578
Найти похожие

Новые поступления (книга в стадии обработки)
Зарова, Е. В.
Методы оценки достижения целевых параметров роста производительности труда [Электронный ресурс] : монография / Е. В. Зарова. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2017. - 74 с. - ISBN 9785160132471 : Б. ц.

УДК

331.101.6(075.4)

ББК 65.241

Аннотация: В монографии предложены теоретические подходы и обоснованы новые методы комплексного анализа динамики производительности труда под воздействием социально-экономических факторов развития субъектов Российской Федерации, предложены алгоритмы оценки достижения целевых параметров, заданных государственными мерами по повышению производительности труда. Монография предназначена для специалистов в области теории производительности и факторов экономического роста, ученых и практиков, занимающихся количественным анализом социально-экономического развития экономики и оценкой потенциала достижения целевых установок государственных программ развития экономики страны, регионов, отдельных секторов экономики. Представленные в монографии математико-статистические методы и модели будут полезны специалистам в области математико-экономического моделирования и анализа. Монография может быть использована студентами и аспирантами экономических специальностей в качестве методического материала для проведения статистических исследований на региональном уровне.
Перейти к внешнему ресурсу http://znanium.com/go.php?id=923495

Доп. точки доступа:
Крючкова, П.В.
Мусихин, С.Н.
Найти похожие

Стандартный (по одному полю)

По словарю (по одному полю)

Профессиональный (по нескольким полям со словарями)

Распределенный (г. Саратов)

Расширенный

Авторизация

Фамилия

Пароль

Заявка на регистрацию в ЭБС

Возникли проблемы? Пишите на oma@info.sgu.ru

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)