IPR SMART / Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ

Чтение online

НАЧАТЬ ЧТЕНИЕ

Рейтинг издания

Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ. Учебно – методическое пособие

Издательство:

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ

Авторы:

Филатов Л.В.

Год издания:

2017

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Рассматривается задачи статистического анализа, возникающие в различных областях строительства, таких как анализ характеристик строительных материалов, проектирование, возведение и эксплуатация строительных конструкций, экономике строительного производства, маркетинговых исследованиях и ряда других областей. Статистический анализ это подход к исследованию объектов различной природы с множеством функциональных и структурных связей, усложненных различными неопределенностями и рисками. В пособии рассматривается теоретический материал, снабженный множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к лекционным и практическим занятиям, а также для самостоятельного выполнения расчетной работы, варианты которых предлагаются в конце. Предназначено для обучающихся по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка результатов измерений», «Прикладные задачи математики в строительстве», «Факторный анализ» и другие.

Библиографическая запись

Филатов, Л. В. Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ : учебно – методическое пособие / Л. В. Филатов. — Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017. — 68 c. — ISBN 978-5-528-00223-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/80895.html (дата обращения: 16.08.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Дополнительно:

Оглавление

В избранное

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Фармацевтическая химия

Балыклова К.С., Власов А.М., Гегечкори В.И., Горпинченко Н.В., Карташов В.С., Касумова К.В., Кокорекин В.А., Кузина В.Н., Медведев Ю.В., Передеряев О.И., Печенников В.М., Прокофьева В.И., Раменская Г...

(Лаборатория знаний)

Агроэкология

Шапиро Я.С.

(Проспект науки)

Актуальные проблемы в современной системе экономики: управление проектами

Плаксин В.И., Узунов Ф.В., Узунов В.В.

(Университет экономики и управления)

Алгебра и теория чисел

Веретенников Б.М., Михалева М.М.

(Профобразование, Уральский федеральный университет)

Алгебра матриц и линейные пространства

Михалев А.В., Михалев А.А.

(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)

Алгебраические задачи повышенной сложности для подготовки к ЕГЭ и олимпиадам

Кожухов С.Ф., Совертков П.И.

(Лаборатория знаний)

Алгоритмы обработки строк

Окулов С.М.

(Лаборатория знаний)

Анализ влияния цифровых технологий на финансовую устойчивость российских компаний

Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....

(Дашков и К)